Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85800
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделювання теплопровідності високоентропійних сплавів за допомогою машинного навчання
Authors Кириченко, О.О.
Keywords високоентропійні сплави
высокоэнтропийные сплавы
high entropy alloys
теплопровідність
теплопроводность
thermal conductivity
машинне навчання
машинное обучение
machine learning
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85800
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Кириченко, О.О. Моделювання теплопровідності високоентропійних сплавів за допомогою машинного навчання [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 6.153 – мікро- та наносистемна техніка / О.О. Кириченко; наук. кер. В.М. Рогоз. – Суми: СумДУ, 2021. – 31 с.
Abstract В даній бакалаврській роботі було проведено наукове дослідження методів аналізу та прогнозування параметрів високоентропійних сплавів використовуючи принципи машинного навчання. Розглянуті основні поняття з побудови машинного навчання та алгоритм машинного навчання оптимальний для використання в роботі. Проаналізований алгоритм роботи, а також отримані певні значення на основі титану, ванадію, хрому, ніобію, танталу, вольфраму, цирконію, гафнію та інших. У результаті порівняння даних моделювання та експериментальних даних були знайдені близькі значення та найкращі значення для теплопровідності та теплоємності.
Appears in Collections: Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
China China
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
82
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
16
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
40
Unknown Country Unknown Country
20

Downloads

Germany Germany
1
Ukraine Ukraine
84
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
81
Unknown Country Unknown Country
22

Files

File Size Format Downloads
Kirichenko_bac_rob.pdf 1,92 MB Adobe PDF 189

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.