Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86882
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія розпізнавання зображень з підвищеним рівнем робастності до шуму
Other Titles Information Technology of Image Recognition with a High Level of Robustness to Noise
Authors Потапенко, Д.О.
ORCID
Keywords contrastive center loss
нейромережа
програмне забезпечення
інформаційна технологія
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86882
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Потапенко, Д.О. Інформаційна технологія розпізнавання зображень з підвищеним рівнем робастності до шуму [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / Д.О. Потапенко; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 50 с.
Abstract Реалізовано нейромережеву структуру для розпізнавання об'єктів на зображеннях з підвищеним рівнем робастності до шуму. Даний алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного за допомогою згорткових нейронних мереж (ЗНМ, convolutional neural network).
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Finland Finland
114
Germany Germany
1
Greece Greece
477
Ireland Ireland
4780
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
117
Poland Poland
4775
Portugal Portugal
1
Singapore Singapore
839016
Sweden Sweden
237
Ukraine Ukraine
333510
United Kingdom United Kingdom
48735
United States United States
1678032
Unknown Country Unknown Country
112759

Downloads

Bulgaria Bulgaria
1
Finland Finland
1
France France
48743
Germany Germany
1678032
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
16244
Pakistan Pakistan
1
Poland Poland
4776
Portugal Portugal
1
Slovakia Slovakia
48736
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
3022558
United Kingdom United Kingdom
333500
United States United States
1678031

Files

File Size Format Downloads
Potapenko_mag_rob.pdf 1,32 MB Adobe PDF 6830626

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.