Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88559
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделювання впливу тіньової економіки на макроекономічні показники України
Other Titles Modeling the influence shadow economy on the macroeconomic indicators Ukraine
Authors Kashcha, Mariia Oleksiivna  
Ревенко, А.В
ORCID http://orcid.org/0000-0001-9055-8304
Keywords тіньова економіка
макроекономічний показник
критерій Ірвіна
аномальність
стаціонарність
мультиколінеарність
кореляційно-регресійний аналіз
shadow economy
macroeconomic indicator
Irwin's criterion
anomaly
stationarity
multicollinearity
correlation-regression analysis
Type Article
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88559
Publisher Сумський державний університет
License In Copyright
Citation Каща М. О., Ревенко А. В. Моделювання впливу тіньової економіки на макроекономічні показники України // Вісник Сумського державного університету. Серія Економіка. 2022. № 2. С. 98−105. DOI:10.21272/1817-9215.2022.2-11
Abstract Представлена робота узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання побудови моделей впливу тіньової економіки на макроекономічні показники країни. Рівень тіньової економіки негативно позначається на макроекономічних показниках України. Тіньова економіка – це приховувана та/або не приховувана економічна діяльність, мета якої полягає в умисному чи вимушеному отриманні надприбутків внаслідок неконтрольованих соціально-економічних відносин. Основною метою проведеного дослідження є виявлення впливу тіньової економіки на макроекономічні показники країни. Систематизація літературних джерел та підходів до вирішення проблеми пошуку зв’язку між рівнем тіньової економіки та макроекономічними показниками засвідчила, що дана проблема є досить актуальною серед науковців усього світу і потребує подальшого опрацювання. Дослідження здійснено в наступній логічній послідовності: 1) ознайомлення з основними поняттями дослідження та аналіз літературних джерел; 2)формування вхідного масиву даних для подальшого дослідження; 3) перевірка даних на аномальність; 4) розрахунок інтегрального показника; 5) перевірка даних на стаціонарність; 6) перевірка на мультиколінеарність; 7) проведення кореляційно-регресійного аналізу. Методичним інструментарієм проведеного дослідження стали методи кореляційно-регресійного аналізу, застосування критерію Ірвіна для виявлення аномальних рівнів, методу Фостера-Стьюдента для дослідження стаціонарності часових рядів та алгоритму Феррара-Глобера для виявлення мультиколінеарності у вхідному масиві. Періодом дослідження обрано 2010-2021 роки. Об’єктом дослідження обрано Україну. В науковій роботі представлено результати емпіричного аналізу моделей впливу макроекономічних показників на рівень тіньової економіки України, який засвідчив, що даний влив існує та має досить сильний характер. За результатами дослідження були сформульовані висновки про сильний вплив макроекономічних показників на рівень тіньової економіки України, теоретично доведено, що рівень тіньової економіки України більш ніж на 90% описується обраним набором макроекономічних показників.
The presented work summarizes the arguments and counter-arguments within the scientific discussion on the construction of models of the impact of the shadow economy on the macroeconomic indicators of the country. The level of the shadow economy has a negative impact on Ukraine's macroeconomic indicators. The shadow economy is a covert and / or non-covert economic activity whose purpose is to intentionally or forcibly generate excess profits due to uncontrolled socio-economic relations. The main purpose of the study is to identify the impact of the shadow economy on the macroeconomic indicators of the country. The systematization of literature sources and approaches to solving the problem of finding a connection between the level of the shadow economy and macroeconomic indicators has shown that this problem is quite relevant among scientists around the world. The research was carried out in the following logical sequence: 1) acquaintance with the basic concepts of research and analysis of literature sources; 2) formation of the input data set for further research; 3) verification of data for anomalies; 4) calculation of the integrated indicator; 5) verification of data on stationarity; 6) check for multicollinearity; 7) correlation-regression analysis. The methodological tools of the conducted research were the methods of correlation-regression analysis, the application of the Irwin criterion to detect abnormal levels, the Foster-Student method to investigate the stationarity of time series, and the Ferrar-Glober algorithm to detect multicollinearity in the input array. The study period is 2010-2021. Ukraine was chosen as the object of research. The scientific work presents the results of an empirical analysis of models of the impact of macroeconomic indicators on the level of the shadow economy of Ukraine, which showed that this impact exists and is quite strong. Based on the results of the research, conclusions were formulated about the strong influence of macroeconomic indicators on the level of the shadow economy of Ukraine, it was theoretically proven that the level of the shadow economy of Ukraine is more than 90% described by the selected set of macroeconomic indicators.
Appears in Collections: Вісник Сумського державного університету. Економіка (2009-2024)

Views

Argentina Argentina
1
China China
1
Germany Germany
94039
Indonesia Indonesia
1
Ireland Ireland
8105
Poland Poland
1
Romania Romania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
37931189
United Kingdom United Kingdom
578842
United States United States
128945621
Unknown Country Unknown Country
167557806

Downloads

China China
24141125
Germany Germany
578837
Poland Poland
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
10351059
United Kingdom United Kingdom
578843
United States United States
90333437
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Kashcha_shadow_economy.pdf 390.68 kB Adobe PDF 125983304

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.