Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88597
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал
Назва Інформаційна технологія адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці
Інші назви Information Technology of Adaptation of Educational Content of the Graduating Department to the Requirements of the Labor Market
Автори Міщенко, А.Є.
ORCID
Ключові слова машинне навчання
machine learning
декурсивне дерево
decursive tree
система підтримки прийняття рішень
decision support system
Вид документа Магістерська робота
Спеціальність 122 - Комп’ютерні науки
Дати випуску 2022
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88597
Видавець Сумський державний університет
Ліцензія Copyright не зазначено
Бібліографічний опис Міщенко А. Є. Інформаційна технологія адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2022. 67 с.
Короткий огляд (реферат) Розроблено алгоритм та категорійну модель СППР для адаптації навчального контенту до вимог ринку праці. Розроблений алгоритм було імплементовано мовою Java. З використанням вхідних даних, отриманих імітаційним шляхом, проведено машинне навчання СППР. За отриманими в процесі машинного навчання оптимальними геометричними параметрами контейнерів класів розпізнавання побудовано безпомилкові вирішальні правила. Отримані правила можуть бути використані як стартові у системі підтримки прийняття рішень для корегування навчального контенту з можливістю перенавчання у процесі роботи.
Розташовується у зібраннях: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
Germany Germany
23897
Ireland Ireland
1462
Mongolia Mongolia
1
Singapore Singapore
1
United Kingdom United Kingdom
244706
United States United States
20516239
Unknown Country Unknown Country
75113325
Україна Україна
53837606

Downloads

Canada Canada
1
France France
23852
Germany Germany
20516239
Ireland Ireland
1
United States United States
20516240
Unknown Country Unknown Country
75113326
Україна Україна
32561888

Files

Файл Розмір Формат Downloads
Mishchenko_mag_rob.pdf 1.5 MB Adobe PDF 148731547

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.