Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88600
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна система розпізнавання графічних образів з використанням нейронної мережі |
Other Titles |
Information System of Recognition of Graphic Images by the Neural Network |
Authors |
Підгорний, П.В.
|
ORCID | |
Keywords |
інтелектуальні системи intelligent systems нейронні мережі neural networks YOLO phpMyAdmin |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2022 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88600 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Підгорний П. В. Інформаційна система розпізнавання графічних образів з використанням нейронної мережі : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Т. В. Лаврик. Суми : Сумський державний університет, 2022. 92 с. |
Abstract |
Проведено аналітичний огляд алгоритмів розпізнавання об’єктів; розглянуто принципи побудови нейронних мереж; модифіковано алгоритм розпізнавання образів; реалізовано алгоритм розпізнавання об’єктів на зображенні; здійснено оцінку ефективності розробленого алгоритму в порівнянні з сучасними альтернативними методами розпізнавання. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Canada
278415559
Czechia
1
Côte d’Ivoire
1
Germany
1
Hong Kong SAR China
1
Ireland
2102621
Netherlands
1
Poland
1
Romania
1
Singapore
139207778
Turkey
279
Ukraine
278415555
United Kingdom
4195142
United States
34276221
Unknown Country
11891502
Downloads
Canada
20198
Czechia
34276215
Finland
1
France
34276208
Georgia
6622
Germany
278415555
Ireland
278415553
Lithuania
1
Moldova
1
Netherlands
86742004
Poland
4195149
Russia
34276209
Turkey
419
Ukraine
748504665
United Kingdom
278415555
United States
748504666
Unknown Country
537399
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Pidgorniy_mag_rob.pdf | 3,09 MB | Adobe PDF | -1768380876 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.