Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89108
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів
Authors Dovbysh, Anatolii Stepanovych  
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych  
Lavrov, Yevhenii Anatoliiovych  
Moskalenko, Viacheslav Vasylovych  
Symonovskyi, Yulii Vitaliiovych  
Tokarenko, Hanna Viacheslavivna
Brovko, Nataliia Mykolaivna
Prylepa, Dmytro Viktorovych  
Myronenko, Mykyta Ihorovych
Savchenko, Taras Ruslanovych  
Гриненко, О.В.
Татарінов, В.Р.
ORCID http://orcid.org/0000-0003-1829-3318
http://orcid.org/0000-0003-4304-7768
http://orcid.org/0000-0001-9117-5727
http://orcid.org/0000-0001-6275-9803
http://orcid.org/0000-0002-1228-3103
http://orcid.org/0000-0002-4022-5496
http://orcid.org/0000-0002-9557-073X
Keywords безпілотний авіаційний комплекс
бортова система розпізнавання
машинне навчання
інформаційно- екстремальна інтелектуальна технологія
функціональна категорійна модель
інформаційний критерій
наземний природний об’єкт
наземний інфраструктурний об’єкт
наземний транспортний засіб
Type Technical Report
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89108
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Бортова система безпілотного літального апарату для автономного розпізнавання наземних малогабаритних об’єктів : звіт про НДР (остаточний) / кер. А. C. Довбиш. Суми : СумДУ, 2021. 122 с. № 0120U102000.
Abstract Мета роботи – підвищення функціональної ефективності автономної бортової системи безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів на основі машинного навчання, що дозволяє системі набути властивості адаптивності до довільних початкових умов формування цифрового зображення наземного об’єкту та гнучкості при перенавчанні через розширення потужності алфавіту класів розпізнавання. Об’єктом дослідження є процес машинного навчання автономної бортової системи розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів. Предмет дослідження – категорійні функціональні моделі та методи інформаційно-екстремального машинного навчання автономної бортової системи безпілотного літального апарату для розпізнавання наземних природних та інфраструктурних об’єктів і транспортних засобів.
Appears in Collections: Звіти з наукових досліджень

Views

Czechia Czechia
286859
France France
1
Germany Germany
15102
Ireland Ireland
1728
Netherlands Netherlands
1
Slovenia Slovenia
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
988855336
United Kingdom United Kingdom
12179870
United States United States
12179871
Unknown Country Unknown Country
90863987

Downloads

France France
64635952
Germany Germany
286883
Ireland Ireland
1727
Russia Russia
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
873327913
United States United States
988855336
Unknown Country Unknown Country
90863988

Files

File Size Format Downloads
Dovbysh_zvit_2021.pdf 5,86 MB Adobe PDF 2017971801

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.