Системи аналізу даних з елементами штучного інтелекту на базі мікропроцесорних платформ

Abstract

Об’єктом дослідження кваліфікаційної роботи магістра є сучасні мікропроцесорні платформи і технологій для проектування та розробки систем аналізу даних з елементами штучного інтелекту для аналізу потокового аудіо і відео в режимі реального часу. Мета роботи полягає в розробці пристрою на базі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi для збору аудіо та відео даних, а також розробка програмного забезпечення для їх обробки і аналізу із застосуванням елементів штучного інтелекту. У роботі розглянуто історію створення, проблеми, підходи та напрямки розвитку штучного інтелекту. Розглянуто апаратні платформи Raspberry Pi та NVIDIA Jetson Nano, які можуть бути використані при розробці електронних систем інтелектуального збору і обробки даних. Розроблено принципову схему електронного пристрою та програмне забезпечення, які дозволяють реалізувати дві функціональні можливості з самонавчанням, які демонструють елементи штучного інтелекту, а саме розпізнавання голосу та візуальних елементів у потоковому відео, а також керує електричними серводвигунами за допомогою голосових команд.