Ways to use machine learning methods for credit scoring

Dun, V.; Mynenko, Serhii Volodymyrovych

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89866

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Ways to use machine learning methods for credit scoring
Authors	Dun, V. Mynenko, Serhii Volodymyrovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-3998-9031
Keywords	кредитний скорінг кредитный скоринг credit scoring методи машинного навчання методы машинного обучения methods of machine learning політика кредитування политика кредитования lending policy
Type	Conference Papers
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89866
Publisher	Sumy State University
License	Copyright not evaluated
Citation	Dun V., Mynenko S. Ways to use machine learning methods for credit scoring // Проблеми та перспективи розвитку фінансово-кредитної системи : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, м. Суми, 19-20 листопада 2020 р. Суми : Сумський державний університет, 2020. С. 217-220
Abstract	Кредитування є основним видом діяльності банку. При цьому кредитування, за своєю суттю, пов'язане з великою кількістю різноманітних ризиків, насамперед з ризиком неповернення виданих коштів. Наявність цих ризиків спонукає керівництво банку до перегляду існуючої кредитної політики. У свою чергу, для якісного відбору позичальників, необхідно кількісно визначити можливі збитки, і одним із популярних підходів є класифікація позичальників. Процес відбору та класифікації позичальників називається кредитним скорингом. Lending is the main activity of the bank. At the same time, lending, in its essence, is associated with many different risks, primarily with the risk of non-return of the issued funds. The presence of these risks prompts the bank's management to revise the existing lending policies. In turn, for the qualitative selection of borrowers, it is necessary to quantify the possible losses, and one of the popular approaches is the classification of borrowers. The process of selecting and classifying borrowers is called credit scoring.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БіЕМ)