Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90988
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Розвиток кіберспорту в Україні: сучасні реалії та тенденції майбутнього становлення
Authors Бойко, А.О.
ORCID
Keywords кіберспорт
e-sports
кіберспортсмен
e-athlete
прогнозування
forecasting
Type Masters thesis
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90988
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Бойко А. О. Розвиток кіберспорту в Україні: сучасні реалії та тенденції майбутнього становлення : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 017 - фізична культура і спорт / наук. кер. І. А. Бріжата. Суми : Сумський державний університет, 2022. 70 с.
Abstract Впроваджено методику оцінювання актуалізації кіберспортивної індустрії на світовому рівні із застосуванням математичного апарату штучних нейронних мереж є ефективним, наочним, зручним інструментом моделювання та прогнозування процесів, шо оточують кіберспорт. Можливість навчання є головною перевагою нейронних мереж у порівнянні з традиційними алгоритмами, вони здатні виявляти складні залежності між вхідними та вихідними даними. Застосування підходу, що пропонується, дозволяє своєчасно моделювати та прогнозувати рівень активності у галузі кіберспорта як у світі, так в Україні. Розроблена дорожня карта розвитку кіберспорту в Україні, яка повинна враховувати: активну роботу щодо популяризації кіберспорту на радіо, телебаченні та в інтернет-просторі; формування сприятливого інвестиційного клімату для залучення закордонних та вітчизняних інвестицій в кіберспорт; збільшення кількості активних глядачів кібертурнірів; створення професійних комп’ютерних клубів для тренувань та організація в Україні тренувальних таборів на тривалий проміжок часу; організацію в провідних навчальних закладах України освітніх програми підготовки бакалаврів та магістрів з кіберспорту.
The method of evaluating the actualization of the e-sports industry at the world level with the use of the mathematical apparatus of artificial neural networks has been implemented. It is an effective, visual, and convenient tool for modeling and forecasting the processes surrounding e-sports. The ability to learn is the main advantage of neural networks compared to traditional algorithms, they are able to detect complex dependencies between input and output data. The application of the proposed approach allows for timely modeling and forecasting of the level of activity in the field of eSports both in the world and in Ukraine. A road map for the development of e-sports in Ukraine has been developed, which should take into account: active work to popularize e-sports on radio, television and in the Internet space; formation of a favorable investment climate for attracting foreign and domestic investments in e-sports; increase in the number of active viewers of cyber tournaments; creation of professional computer clubs for training and organization of long-term training camps in Ukraine; the organization of educational programs for the preparation of bachelors and masters in e-sports in leading educational institutions of Ukraine.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (НН МІ)

Views

Australia Australia
1
France France
17
Germany Germany
1
Japan Japan
1
Poland Poland
1
Singapore Singapore
2599632
Ukraine Ukraine
382210
United Kingdom United Kingdom
4809
United States United States
2079936
Unknown Country Unknown Country
132654

Downloads

China China
132654
Czechia Czechia
1
France France
21739
Germany Germany
104920
Ireland Ireland
1
Japan Japan
1
Poland Poland
243570
Singapore Singapore
1
South Korea South Korea
1
Taiwan Taiwan
5199263
Ukraine Ukraine
2079936
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1560241
Unknown Country Unknown Country
132655

Files

File Size Format Downloads
Boiko_e-sports.pdf 2.32 MB Adobe PDF 9474984

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.