Changes in the system of country’s population health care depending on the level of providing affordable housing

Abstract

Ця стаття присвячена забезпеченню доступним житлом як важливому фактору управління охороною здоров’я, інклюзивного зростання та ЦСР. Мета – емпірично обґрунтувати зміни системи охорони здоров’я населення країни в залежності від рівня забезпеченості доступним житлом. Емпірична база включає часові ряди та панельні дані для 27 країн ЄС протягом 2011–2019 років. Завдяки кореляційному аналізу (тестування Шапіро-Вілка, кореляція Спірмена чи Пірсона, часові лаги), регресійному аналізу, побудові динамічної моделі оцінки панельних даних та за допомогою тестування Саргана в STATA дослідження емпірично підтвердило та формалізувало вплив фінансування доступного житла на зміни в системі охорони здоров'я населення країни. Зокрема, дослідження виявило залежність між рівнем перенаселеності та часткою власників житла з іпотекою (зменшення рівня перенаселеності в середньому на 0,61% з часовим лагом у 2 роки за рахунок зростання на 1%); частка орендарів на пільгових/безкоштовних умовах (0,41% з часовим лагом 3 роки); та частка державних витрат на розвиток ЖКГ (0,25% з часовим лагом 3 роки). Також виявлено прямий зв'язок між перенаселеністю та смертністю від небезпечних захворювань (туберкульоз, СНІД, вірусні гепатити, розлади психіки та поведінки, цукровий діабет, пневмонія). Найменш ефективними виявилися державні витрати на житло за програмами соціального захисту (субсидії тощо). Перевагу слід віддавати розвитку доступного іпотечного кредитування (швидше та з більшим ефектом). Загалом це впливає на державні управлінські рішення в системі охорони здоров'я, соціальній та житлово-комунальній сферах.

Статья посвящена обеспечению доступного жилья как важному фактору управления общественным здравоохранением, инклюзивного роста и ЦУР. Цель – эмпирически обосновать изменения в системе охраны здоровья населения страны в зависимости от уровня обеспеченности доступным жильем. Эмпирическая база включает временные ряды и панельные данные по 27 странам ЕС за 2011–2019 гг. Благодаря корреляционному анализу (тестирование Шапиро-Уилка, корреляция Спирмена или Пирсона, лаги во времени), регрессионному анализу и построению динамической модели панельной оценки с тестированием Саргана в STATA, исследование эмпирически подтвердило и формализовало влияние финансирования доступного жилья на изменения в системе здравоохранения населения страны. В частности, выявлена зависимость между уровнем перенаселения и долей собственников жилья с ипотекой (снижение уровня перенаселенности в среднем на 0,61% с временным лагом 2 года за счет увеличения на 1%); доля арендаторов на льготных/бесплатных условиях (0,41% с временным лагом 3 года); доля государственных расходов на жилищное строительство (0,25% с временным лагом 3 года). Выявлена также прямая связь между перенаселенностью и смертностью от опасных заболеваний (туберкулез, СПИД, вирусные гепатиты, психические и поведенческие расстройства, сахарный диабет, пневмония). Наименее эффективными оказались государственные расходы на жилье в рамках программ социальной защиты (субсидии и т.п.). Предпочтение следует отдать развитию доступного ипотечного кредитования (быстрее и больший эффект). В целом это влияет на решения государственного управления в системе здравоохранения, социальной и жилищной сферах.

This paper is devoted to providing affordable housing as a significant factor in public health management, inclusive growth, and SDG. The purpose is to empirically prove changes in the system of country’s population health care depending on the level of providing affordable housing. The empirical base includes time series and panel data for 27 EU countries during 2011–2019. Due to correlation analysis (Shapiro-Wilk testing, Spearman or Pearson correlation, lags in time), regression analysis, and building a dynamic panel estimation model with Sargan testing in STATA, the study empirically confirmed and formalized the impact of affordable housing funding on changes in the system of country’s population health care. In particular, the study found the dependence between overcrowding level and the share of homeowners with mortgages (a decrease of overcrowding level by an average of 0.61% with a time lag of 2 years due to an increase by 1%); the share of tenants on concessional terms/free (0.41% with a time lag of 3 years); and the share of public spending on housing development (0.25% with a time lag of 3 years). The direct relationship between the overcrowding and mortality from dangerous diseases (tuberculosis, AIDS, viral hepatitis, mental and behavioral disorders, diabetes, pneumonia) was also revealed. Public spending on housing under social protection programs (subsidies, etc.) proved to be the least effective. Preference should be given to the development of affordable mortgage lending (faster and greater effect). Generally, it impacts public management decisions in the health care system, social, and housing spheres.