Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91602
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія машинного навчання системи календарного планування для організаційно-виробничого комплексу
Other Titles Information Technology of Machine Learning for Calendar Planning System for Organizational and Production Complex
Authors Грицина, А.С.
ORCID
Keywords інформаційно-екстремальне машинне навчання
information-extreme machine learning
навчальна матриця
eduational matrix
вирішальні правила
decisive rules
об’ємно-календарний план
volume-calendar plan
організаційно-технологічний комплекс
organizational and production complex
Type Masters thesis
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91602
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Грицина А. С. Інформаційна технологія машинного навчання системи календарного планування для організаційно-виробничого комплексу : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. А. С. Довбиш. Суми : Сумський державний університет, 2023. 82 с.
Abstract Розроблено та програмно реалізовано у середовищі прикладних програм для розв’язання задач технічних обчислень – MATLAB алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання системи об’ємно-календарного планування з паралельною оптимізацією контрольних допусків.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Argentina Argentina
1
China China
1
Greece Greece
11241
Japan Japan
1
Singapore Singapore
50404
Ukraine Ukraine
2527
United Kingdom United Kingdom
55
United States United States
36441
Unknown Country Unknown Country
135

Downloads

China China
1
France France
3071
Germany Germany
11235
Greece Greece
1
Indonesia Indonesia
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
100808
United States United States
100807

Files

File Size Format Downloads
Hrytsyna_mag_rob.pdf 2.43 MB Adobe PDF 215925

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.