Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91857
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал
Назва Інформаційна технологія аналізу ефективності роботи ІТ-фахівців
Автори Захарченко, О.О.
ORCID
Ключові слова аналіз ефективності роботи
pairwise evaluation
BARS
GPT AI model
YouTrack
інформаційні технології проектування
Вид документа Магістерська робота
Дати випуску 2023
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91857
Видавець Сумський державний університет
Ліцензія Copyright не зазначено
Бібліографічний опис Захарченко О. О. Інформаційна технологія аналізу ефективності роботи ІТ-фахівців : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. А. В. Марченко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 49 с.
Короткий огляд (реферат) Дипломний проект присвячений створенню інформаційної технології аналізу ефективності ІТ-фахівців В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом існуючих методів, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проектування роботи. Представлена поетапна розробка веб-додатку, що реалізує інформаційну. Після реалізації проекту проведено тестування веб-додатку. Результатом проведеної роботи є створена технологія аналізу ефективності роботи ІТ-фахівців, а також веб-додаток, що реалізує цю технологію.
Розташовується у зібраннях: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
Indonesia Indonesia
1
Ireland Ireland
6
Singapore Singapore
271344
Sweden Sweden
10831
United Kingdom United Kingdom
1693
United States United States
146503
Unknown Country Unknown Country
973359
Україна Україна
542687

Downloads

Germany Germany
1
Indonesia Indonesia
1
Russia Russia
1
Sweden Sweden
10832
United States United States
271345
Unknown Country Unknown Country
1
Україна Україна
112016

Files

Файл Розмір Формат Downloads
Zakharchenko_master_thesis.pdf 1.55 MB Adobe PDF 394197

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.