Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94557
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал
Назва Методи інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних
Автори Погоріла, К.В.
ORCID
Ключові слова рекомендаційна система
гібридна фільтрація
контентна фільтрація
колаборативна фільтрація
інтелектуальний аналіз даних
інформаційні технології проектування
Вид документа Магістерська робота
Дати випуску 2023
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94557
Видавець Сумський державний університет
Ліцензія Copyright не зазначено
Бібліографічний опис Погоріла К. В. Методи інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Нагорний. Суми : Сумський державний університет, 2023. 50 с.
Короткий огляд (реферат) Дипломний проект присвячений розробці інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних. В ході виконання кваліфікаційної роботи магістра був проведений детальний аналіз предметної області, зроблено огляд існуючих методів рекомендаційних систем, зокрема їх переваг та недоліків, та визначено проблемні аспекти. Результати аналізу вказують на актуальність теми дослідження зі зростом попиту на персоналізовані рекомендації. Практичною цінністю розробки є реалізація та оцінка методів рекомендаційних систем для формування книжкових рекомендацій читачу. Результатом кваліфікаційної роботи магістра є інформаційна технологія, що реалізує формування персоналізованих рекомендацій читачу.
Розташовується у зібраннях: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
Singapore Singapore
1
United Kingdom United Kingdom
4
United States United States
110
Unknown Country Unknown Country
369
Україна Україна
61

Downloads

Singapore Singapore
1
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
189
Unknown Country Unknown Country
191
Україна Україна
1

Files

Файл Розмір Формат Downloads
Pohorila_masters_thesis.pdf 1.01 MB Adobe PDF 383

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.