Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94557
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
Назва | Методи інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних |
Автори |
Погоріла, К.В.
|
ORCID | |
Ключові слова |
рекомендаційна система гібридна фільтрація контентна фільтрація колаборативна фільтрація інтелектуальний аналіз даних інформаційні технології проектування |
Вид документа | Магістерська робота |
Дати випуску | 2023 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/94557 |
Видавець | Сумський державний університет |
Ліцензія | Copyright не зазначено |
Бібліографічний опис | Погоріла К. В. Методи інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Нагорний. Суми : Сумський державний університет, 2023. 50 с. |
Короткий огляд (реферат) |
Дипломний проект присвячений розробці інформаційної технології формування рекомендацій читачу на основі інструментів інтелектуального аналізу даних. В ході виконання кваліфікаційної роботи магістра був проведений детальний аналіз предметної області, зроблено огляд існуючих методів рекомендаційних систем, зокрема їх переваг та недоліків, та визначено проблемні аспекти. Результати аналізу вказують на актуальність теми дослідження зі зростом попиту на персоналізовані рекомендації. Практичною цінністю розробки є реалізація та оцінка методів рекомендаційних систем для формування книжкових рекомендацій читачу. Результатом кваліфікаційної роботи магістра є інформаційна технологія, що реалізує формування персоналізованих рекомендацій читачу. |
Розташовується у зібраннях: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

1

4

110

369

61
Downloads

1

1

189

191

1
Files
Файл | Розмір | Формат | Downloads |
---|---|---|---|
Pohorila_masters_thesis.pdf | 1.01 MB | Adobe PDF | 383 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.