Інформаційна технологія швидкої адаптації детектора об'єктів до нових задач за умов ресурсних обмежень

Abstract

Спроектовано та реалізовано інформаційну систему адаптації детектора на основі програмної системи Detectron2 та алгоритму DINO V2. Під час виконання завдання було проаналізовано моделі глибинного навчання різного розміру та методи використання технік Open Vocabulary Learning та Few-Shot Learning при вирішенні даної задачі. Були розглянуті критерії ефективності детектора об'єктів. Результатом виконанням досліджень є створення технології швидкої адаптації детектора об'єктів до нових задач за умов ресурсних обмежень та сформована порівняльна характеристика ефективності роботи технік машинного навчання.