Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95167
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах: Рекомендувати цей матеріал
Назва Трансфер зелених інновацій в енергетиці України: мультиплікативна стохастична модель переходу до вуглецево-нейтральної економіки
Автори Матвєєва, Юлія Анатоліївна  
Пімоненко, Тетяна Володимирівна  
Сагер, Людмила Юріївна  
Вакуленко, Ігор Анатолійович  
Єльнікова, Юлія Василівна  
Бричко, Марина Михайлівна  
Медвідь, Світлана Анатоліївна
Самусевич, Ярина Валентинівна  
Тютюник, Інна Володимирівна  
Шимошенко, А.
Павловська, О.
Бойко, Л.
ORCID http://orcid.org/0000-0002-3082-5551
http://orcid.org/0000-0001-6442-3684
http://orcid.org/0000-0002-5628-5477
http://orcid.org/0000-0002-6994-833X
http://orcid.org/0000-0002-8478-4716
http://orcid.org/0000-0002-9351-3280
http://orcid.org/0000-0001-7048-8388
http://orcid.org/0000-0001-5883-2940
Ключові слова управління інноваціями
innovation management
зелена енергетика
green energy
енергетичні інновації
energy innovations
Вид документа Звіт
Дати випуску 2023
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95167
Видавець Сумський державний університет
Ліцензія Copyright не зазначено
Бібліографічний опис Трансфер зелених інновацій в енергетиці України: мультиплікативна стохастична модель переходу до вуглецево-нейтральної економіки : звіт про НДР (проміжний) / кер. Ю. Матвєєва. Суми: Сумський державний університет, 2023. 16 с. № 0122U000769.
Короткий огляд (реферат) У дослідженні узагальнено науково-методологічні підходи застосування KTTGSCM-моделі для управління інноваціями для зеленої енергетики та розроблений механізм реалізації цієї моделі. Розроблена авторська модель KTTGSCM для енергетичних інновацій, яка дозволяє оцінювати та аналізувати процес трансферу знань і технологій у зеленому ланцюзі поставок із метою підвищення ефективності та зменшення впливу на навколишнє середовище. Дослідження зорієнтоване на покращення розуміння моделі KTTGSCM та її застосування в управлінні зеленими ланцюгами поставок в енергетичному секторі. Запропоновано підходи до оцінки ефективності передачі енергетичних інновацій у контексті декарбонізації, що є основною ціллю зменшення вуглецевого сліду в світі. Виявлено взаємозв'язок між показниками, які відображають вплив енергетичних інновацій на зменшення викидів парникових газів та сприяють переходу до сталого, менш вуглецевого енергетичного майбутнього. Розглянуто основні показники декарбонізації економіки та виявляють вплив розвитку енергетичних інновацій на ці показники. За допомогою регресійного аналізу виявлено взаємозв'язок між показниками енергетичних інновацій та декарбонізацією. Досліджено можливості методи декарбонізації для різних галузей економіки та наведено аналіз основних показників, що застосуються для оцінки рівня декарбонізації. На основі аналізу цих показників були доведені кореляційні зв’язки між наведеними показниками.
The research summarizes the scientific and methodological approaches to the application of KTTGS. The author's KTTGSCM model for energy innovations was developed in the article. The model can be used to evaluate and analyze the process of knowledge and technology transfer in a green supply chain to increase efficiency and reduce environmental impact. The study is designed to improve the understanding of the KTTGSCM model and its application in the green supply chains management of the energy sector. Approaches are proposed to the evaluation of the effectiveness of transmitting energy innovations in the context of decarbonization, which is the primary goal of reducing the carbon footprint worldwide. The relationship between indicators reflecting the impact of energy innovations on reducing greenhouse gas emissions and facilitating the transition towards a sustainable, less 13 carbon-intensive energy future was revealed. Key indicators of economic decarbonization and identify the influence of energy innovation development on these indicators was examine. Through regression analysis, the scientific research reveals the correlation between energy innovation indicators and decarbonization. Additionally, the scientific research discusses the potential methods of decarbonization for various economic sectors and provides an analysis of primary indicators applied to assess the level of decarbonization. Correlation links between these indicators were demonstrated.
Розташовується у зібраннях: Звіти з наукових досліджень

Views

Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
1
Singapore Singapore
1
United States United States
155
Unknown Country Unknown Country
1573
Україна Україна
153

Downloads

Austria Austria
1
United States United States
78
Unknown Country Unknown Country
1
Україна Україна
154

Files

Файл Розмір Формат Downloads
Matvieieva_zvit_2023.pdf 297.69 kB Adobe PDF 234

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.