Reserves to prevent wage delays: a Monte Carlo simulation

Abstract

Зарплата як джерело покриття базових потреб багатьох домогосподарств у значній мірі визначає продуктивність роботи працівника, робочий ентузіазм і творчу активність. Якщо працівник не задоволений рівнем оплати праці або мають місце затримки виплати заробітної плати, то зростає недовіра до роботодавця, імовірність страйків, ризик втрати досвідчених та висококваліфікованих працівників, страждає репутація роботодавця, що може призвести до значних економічних втрат для підприємства. У дослідженні за допомогою методу імітаційного моделювання Монте-Карло визначено, у яких обсягах мають бути сформовані резерви суб’єктів господарювання, що представляють різні напрями економічної діяльності, для того щоб запобігти можливому накопиченню заборгованості на оплату праці працівників. Імітаційне моделювання здійснене для таких напрямів економічної діяльності як: інформація та телекомунікації; фінансова й страхова діяльність; операції з нерухомим майном, професійна, наукова й технічна діяльність; наукові дослідження та розробки; охорона здоров’я та надання соціальної допомоги. У процесі моделювання розглядаються модельні випадки, коли заборгованість із виплати зарплати становитиме 10%, 20%, 25%, 50%, 75%, 100% від загальної суми. Дослідження проведене на прикладі України на основі статистичних даних Національного банку України. Оскільки воєнні дії на території України суттєво вплинули на функціонування всіх галузей української економіки, горизонт дослідження обмежений довоєнним періодом: із лютого 2013 р. по лютий 2022 р. Аналіз засвідчив, що в Україні найбільші затримки виплат заробітної плати мають місце в галузях, що фінансуються з державного бюджету: професійна, наукова й технічна діяльність; наукові дослідження та розробки; охорона здоров’я та надання соціальної допомоги. Ця проблема особливо загострюється й унаслідок тотального дефіциту бюджету під час війни. Виходячи з цього, представлені в цій статті результати імітаційного моделювання для різних сценаріїв можуть бути використані при плануванні державного бюджету та формуванні державних резервів.

Salary, as a source of covering the basic needs of many households, largely determines the employee's work productivity, work enthusiasm and creative activity. If the employee is not satisfied with the level of remuneration or there are delays in the payment of wages, then distrust of the employer increases, the probability of strikes, the risk of losing experienced and highly qualified employees, the reputation of the employer suffers, which can lead to significant economic losses for the enterprise. In the study, using the Monte Carlo simulation method, it was determined in what volumes the reserves of economic entities representing different areas of economic activity should be formed, in order to prevent the possible accumulation of arrears for workers' wages. Simulation modeling was carried out for such areas of economic activity as: information and telecommunications; financial and insurance activities; real estate transactions, professional, scientific and technical activities; scientific research and development; health care and provision of social assistance. In the modeling process, model cases are considered when the arrears from salary payment will be 10%, 20%, 25%, 50%, 75%, 100% of the total amount. The study was conducted on the example of Ukraine based on statistical data of the National Bank of Ukraine. Since the military actions on the territory of Ukraine significantly affected the functioning of all branches of the Ukrainian economy, the horizon of the study is limited to the pre-war period: from February 2013 to February 2022. The analysis showed that in Ukraine the largest delays in the payment of wages occur in the branches financed from of the state budget: professional, scientific and technical activities; scientific research and development; health care and provision of social assistance. This problem is especially aggravated due to the total deficit of the budget during the war. Based on this, the simulation results presented in this article for various scenarios can be used in planning the state budget and forming state reserves.