Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95738
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Порівняльний аналіз ефективності методів класифікації зображень
Other Titles Comparative analysis of image classification methods performance
Authors Пустовий, Ю.М.
ORCID
Keywords згорткова нейронна мережа
convolutional neural network
класифікація зображень
image classification
алгоритми класифікації
classification algorithms
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2024
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95738
Publisher Cумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Пустовий Ю. М. Порівняльний аналіз ефективності методів класифікації зображень : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. О. В. Лисенко. Суми : Сумський державний університет, 2024. 43 с.
Abstract Використовуючи датасет CIFAR-10, який містить 60,000 кольорових зображень, що відносяться до десяти класів, проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів класифікації зображень. Класифікацію зображень проведено на основі наступних алгоритмів: згорткової нейронної мережі (CNN), методу опорних векторів (SVM), методу k-найближчих сусідів (k-NN), дерева рішень (Decision Trees). З'ясовано, що алгоритм, який побудовано на згортковій нейронній мережі (CNN) показує найвищу загальну точність, мінімізує помилкові спрацьовування. В роботі запропоновано рекомендації щодо вибору алгоритму для задачі класифікації виходячи з завдань конкретної задачі.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
United States United States
6
Unknown Country Unknown Country
3

Downloads

United States United States
1
Unknown Country Unknown Country
1

Files

File Size Format Downloads
Pustovyi_bak_rob.pdf 1,35 MB Adobe PDF 2

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.