Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95909
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Інформаційна технологія підтримки рятувальних операцій Державної служби України з надзвичайних ситуацій |
| Other Titles |
Information technology to support rescue operations of the State Emergency Service of Ukraine |
| Authors |
Скороход, А.А.
|
| ORCID | |
| Keywords |
інтелектуальна система intelligent system комп’ютерний зір computer vision глибоке навчання deep learning розпізнавання об’єктів object detection YOLOv8 |
| Type | Masters thesis |
| Speciality | 122 - Комп’ютерні науки |
| Date of Issue | 2024 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/95909 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Скороход А. А. Інформаційна технологія підтримки рятувальних операцій Державної служби України з надзвичайних ситуацій : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. О. А. Шовкопляс. Суми : Сумський державний університет, 2024. 62 с. |
| Abstract |
Система, що пропонується, має на меті вирішення проблеми відсутності даних про постраждалих, що могли перебувати на місці небезпечної ситуації, шляхом розпізнавання відео з камер спостереження. Побудована система працює на основі моделі YOLOv8, обробляє вхідний відеопотік, який містить зображення людей, та відправляє дані про них на сервер рятівної служби. Модель враховує обмеження, а саме медичні рекомендації, протипоказання та особисті побажання користувача. Повторне навчання моделі для розпізнавання виключно людей дало приріст швидкості роботи системи, що є важливим пунктом для системи, котра працює у реальному часі. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
8
Ukraine
37
United States
24
Unknown Country
283
Downloads
Germany
1
Ukraine
38
United States
26
Unknown Country
286
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Skorokhod_mag_rob.pdf | 1.59 MB | Adobe PDF | 351 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.