The role of machine learning and artificial intelligence in optimizing costs and increasing revenues of technological companies

Abstract

У статті розглянуто вплив штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН) на підвищення бізнесефективності та оптимізацію процесів у технологічних компаніях. В епоху, коли економіка серйозно залежить від даних, для компаній стало обов'язковим інтегрувати моделі ШІ та МН у свою бізнес-операційну діяльність, щоб зберегти конкурентоспроможність, зменшити витрати та збільшити доходи. Дослідження зосереджується на реалізації різних парадигм ШІ, включаючи обробку природної мови та чат-ботів на підприємствах різних масштабів. Вони зосереджені на вивченні їхнього впливу на підвищення продажів, оптимізації маркетингової діяльності та обслуговування клієнтів. Ці інструменти ШІ вказують на еволюцію стратегій бізнесу для того щоб зберігати конкурентоспроможність в сучасних реаліях. У цьому дослідженні ми використовуємо кількісний аналітичний підхід для оцінки фінансових наслідків інтеграції штучного інтелекту (ШІ) на показники компанії. Ми використовуємо як лінійну регресію, так і моделі випадкового лісу для нашого аналізу, щоб зрозуміти яка кореляція між досліджуваними змінними. Ця методологія забезпечує всеосяжний аналіз кореляції між впровадженням передових технологій ШІ та фінансовими показниками діяльності підприємства. Значна кількість досліджень щодо технологій ШІ та МН підкреслює їх зростаюче значення та необхідність для бізнесу адаптуватися до цих змін. Ця робота робить внесок у ці обширні знання, надаючи емпіричні докази впливу ШІ на покращення фінансових результатів. Результати підтверджують, що стратегічний розвиток та інтеграція ШІ є критично важливими для підвищення доходів компаній і загального фінансового добробуту. В якості даних для даного дослідження було обрано міжнародний звіт для інвесторів компанії Амазон та глобальний розвиток ШІ у період з 2021 по 2023 роки. Ця стаття підкреслює практичні наслідки та значні переваги використання ШІ та МН у реальних бізнес-сценаріях. Висновки натякають на те, що бізнесу слід постійно вдосконалювати та впроваджувати технології ШІ у свої діяльності, щоб досягти оптимальної операційної ефективності. Окреслюючи переваги специфічних моделей ШІ, наданий аналіз забезпечує рамки для компаній, які прагнуть використовувати технології для здобуття конкурентних переваг на ринку. Отже, практичне значення цього дослідження полягає в його здатності вдосконалювати та впливати на бізнес-стратегії через ефективну реалізацію ШІ та МН.

The following article delves into the profound impact of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) on enhancing business efficiencies and streamlining processes. With technological advancements continuing to accelerate, this subject has gained increasing significance. In an era where economies heavily rely on data, it has become imperative for companies to integrate AI and ML models into their business operations to maintain competitiveness, reduce expenses, and boost revenues. The research focuses on implementing various AI paradigms, including Natural Language Processing (NLP) and chatbots, across enterprises of diverse scales. It specifically explores their influence on enhancing sales, marketing, and customer service. These AI tools signify businesses' evolving strategies to navigate intricate markets. This research uses a quantitative analytical approach to evaluate the financial implications of integrating artificial intelligence (AI) within companies. To achieve this, we are utilizing both linear regression and random forest models for our analysis. This methodology enables a comprehensive analysis of the correlation between adopting advanced AI technologies and subsequent financial performance. The substantial body of research on AI and ML technologies underscores their escalating significance and the imperative for businesses to adapt to these changes. This study contributes to this extensive knowledge by furnishing empirical evidence of AI's impact on augmenting financial outcomes. The findings affirm that AI's strategic development and integration are crucial for enhancing company revenues and overall economic well-being. For this research, we selected the global Amazon investment report and the global AI/ML development growth from 2011 to 2023. This article underscores the practical implications and substantial benefits of leveraging AI and ML in real-world business scenarios. The conclusions suggest that businesses continuously refine and incorporate AI technologies into their models to achieve optimal operational efficiency. By outlines the advantages of specific AI models and provides a framework for companies aiming to utilize technology to gain a competitive edge in the market. Consequently, the practical significance of this research lies in its capacity to inform and enhance business strategies through the effective implementation of AI and ML.