Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97617
Використовуйте наступні посилання для розповсюдження матеріалу в соціальних мережах:
Tweet
Рекомендувати цей матеріал
| Назва | Інформаційна технологія покращення доступності вебсторінок на основі штучного інтелекту |
| Інші назви |
Information technology for improving the accessibility of web pages based on artificial intelligence |
| Автори |
Денисенко, Д.І.
|
| ORCID | |
| Ключові слова |
інформаційна технологія information technology штучний інтелект artificial intelligence JavaScript Spring Framework |
| Вид документа | Магістерська робота |
| Спеціальність | 122 - Комп’ютерні науки |
| Дати випуску | 2024 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу) | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97617 |
| Видавець | Сумський державний університет |
| Ліцензія | Copyright не зазначено |
| Бібліографічний опис | Денисенко Д. І. Інформаційна технологія покращення доступності вебсторінок на основі штучного інтелекту : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Б. О. Кузіков. Суми : Сумський державний університет, 2024. 65 с. |
| Короткий огляд (реферат) |
Проведено аналіз літератури, що дозволило детально розглянути поняття доступності вебсторінок, можливі аспекти застосування штучного інтелекту в цьому процесі. Також був проведений аналіз існуючих рішень та різних підходів до реалізації. На основі цього аналізу було сформовано постановку задачі. В процесі вибору інструментів та підходів імплементації було обрано та обґрунтовано велику мовну модель, мови програмування, фреймворки. Розроблено інформаційну систему , яка приймає HTML-код на вхід, аналізує його з використанням алгоритмів штучного інтелекту та покращує структуру коду відповідно до вимог WCAG. |
| Розташовується у зібраннях: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Unknown Country
2
Downloads
Files
| Файл | Розмір | Формат | Downloads |
|---|---|---|---|
| Denysenko_mag_rob.pdf | 2.09 MB | Adobe PDF | 0 |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.