Науковий твір «Формування механізмів цифрової трансформації підприємств з використанням штучного інтелекту»

Abstract

Цифрова трансформація є визначальним чинником підвищення конкурентоспроможності сучасних підприємств. Впровадження штучного інтелекту (ШІ) відіграє ключову роль у цьому процесі, відкриваючи нові можливості для автоматизації, оптимізації та підвищення ефективності бізнес-процесів. Формування ефективних механізмів такої трансформації потребує систематизації методів використання ШІ та оцінки результатів їх впровадження. Метою даної роботи є формування науково-методичних засад та практичних рекомендацій щодо механізмів цифрової трансформації підприємств із застосуванням штучного інтелекту. У ході дослідження здійснено систематизацію ключових методів та типових моделей застосування штучного інтелекту в управлінні бізнес-процесами підприємств. Проаналізовано специфіку використання окремих методів ШІ для вирішення прикладних завдань, таких як прогнозне технічне обслуговування, автоматизоване виявлення дефектів, оптимізація сортування відходів та виявлення шахрайства. Розроблено підхід та модель для економічного оцінювання ефективності впровадження ШІ-рішень на підприємствах, враховуючи ключові показники операційної діяльності. Результати дослідження демонструють, що інтеграція штучного інтелекту дозволяє досягти суттєвого підвищення економічної ефективності, оптимізації використання ресурсів, зниження екологічного сліду та підвищення соціальної відповідальності. Показано, що штучний інтелект не лише сприяє цифровій трансформації, але й створює умови для довготривалого сталого розвитку підприємств, забезпечуючи економічну, екологічну та соціальну ефективність. Практична цінність роботи полягає у можливості використання запропонованих механізмів та підходів для обґрунтування інвестицій у ШІ-рішення, планування їх впровадження та моніторингу досягнутих результатів на підприємствах.

Digital transformation is a defining factor in increasing the competitiveness of modern enterprises. The implementation of artificial intelligence (AI) plays a key role in this process, opening up new opportunities for automating, optimizing, and increasing the efficiency of business processes. Despite significant potential, the formation of effective mechanisms for such transformation requires the systematization of AI usage methods and the evaluation of their implementation results. The purpose of this work is to form the scientific and methodological foundations and practical recommendations regarding the mechanisms of digital transformation of enterprises using artificial intelligence. In the course of the study, key methods and typical models of artificial intelligence application in enterprise business process management were systematized. The specificity of using individual AI methods for solving applied problems such as predictive maintenance based on sound analysis, automated defect detection using computer vision, optimization of waste sorting, and fraud detection was analyzed. An approach and model for the economic evaluation of the effectiveness of AI solution implementation in enterprises were developed, considering key operational indicators. The study results demonstrate that the integration of artificial intelligence allows for a significant increase in economic efficiency, optimization of resource utilization, reduction of the environmental footprint, and enhancement of social responsibility. It is shown that artificial intelligence not only contributes to the digital transformation of enterprises but also creates conditions for their long-term sustainable development, ensuring economic, environmental, and social effectiveness. The practical value of the work lies in the possibility of using the proposed mechanisms and approaches to justify investments in AI solutions, plan their implementation, and monitor the results achieved in enterprises.