Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99282
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
| Title | Класифікація об'єктів за допомогою цифрових сигналів з використанням методів машинного навчання |
| Authors |
Розгон, Ю.В.
|
| ORCID | |
| Keywords |
машинне навчання класифікація крос-валідація XGBOOST попередня обробка віконні функції реальний час MFCC |
| Type | Bachelous Paper |
| Speciality | 113 - Прикладна математика |
| Date of Issue | 2025 |
| URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99282 |
| Publisher | Сумський державний університет |
| License | Copyright not evaluated |
| Citation | Розгон Ю. В. Класифікація об'єктів за допомогою цифрових сигналів з використанням методів машинного навчання : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. А. В. Дворниченко. Суми : Сумський державний університет, 2025. 200 с. |
| Abstract |
У ході дослідження було детально розглянуто теоретичні засади обробки аудіо, методи попередньої обробки та частотно-часові перетворення, зокрема MFCC для формування ознак. Були досліджені математичні основи алгоритмів машинного навчання, з особливою увагою до XGBoost. На етапі практичної реалізації здійснено підготовку даних, їх обробку та формування ознак. Проведено експерименти з підбору та оптимізації моделі класифікації, а також проаналізовано вплив віконних функцій на якість класифікації. На завершення розроблено графічний інтерфейс для зручної взаємодії з системою. |
| Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Downloads
Files
| File | Size | Format | Downloads |
|---|---|---|---|
| Rozghon _bac_rob.pdf | 4.64 MB | Adobe PDF | 0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.