Модель статистичного аналізу природньої мови на основі нейронної
мережі

Головач, Т.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99293

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Модель статистичного аналізу природньої мови на основі нейронної мережі
Authors	Головач, Т.В.
ORCID
Keywords	обробка природної мови статистичний аналіз нейронна мережа
Type	Bachelous Paper
Speciality	113 - Прикладна математика
Date of Issue	2025
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99293
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Головач Т. В. Модель статистичного аналізу природньої мови на основі нейронної мережіі : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 113 – прикладна математика / наук. кер. Ю. Ю. Волк. Суми : Сумський державний університет, 2025. 75 с.
Abstract	У роботі розроблено систему для статистичного аналізу природньої мови шляхом напівавтоматичного визначення повторюваності конкретних слів або словосполучень в тексті. Були використані моделі на основі нейронних мереж, які допомагають проводити нормалізацію тексту та порівнювати семантичну схожість фраз, що дозволяє провести комплексний статистичний аналіз природньої мови у зазначених даних. Модель продемонструвала високу точність (93%) під час тестування на контрольних даних. Єдиним значним недоліком стали помилки у розпізнаванні синонімів, які було усунено через внесення експертних коректив та модифікацію алгоритму обробки тексту. В результаті розроблений код є придатним для практичних застосувань, таких як аналіз відгуків, моніторинг соціальних мереж чи автоматизація аналітики текстових даних..
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Downloads

Files

File	Size	Format	Downloads
Holovach_bac_rob.pdf	7.1 MB	Adobe PDF	0