3D модель підводного світу з використанням технологій штучного інтелекту

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена створенню концептуальної 3D-моделі підводного світу з використанням технологій штучного інтелекту. У роботі поєднано традиційне полігональне моделювання у середовищі 3ds Max із генеративними можливостями сучасних AI-інструментів, зокрема Stable Diffusion, mnml.ai, Fabrie AI та LookX AI. В межах дослідження проведено огляд предметної області, аналіз аналогічних продуктів, визначено переваги та недоліки підходів до візуалізації складних природних сцен. Побудовано структурно-функціональну модель проєкту, реалізовано 3D-сцену підводного середовища, розроблено систему текстових промптів для генерації реалістичних зображень. Виконано порівняльний аналіз результатів роботи різних AI-платформ. Найбільш якісний результат досягнуто за допомогою mnml.ai. Результати дослідження апробовано на Міжнародній конференції «Інформатика, математика, автоматика 2025». Робота має практичне значення для фахівців у сфері 3D-візуалізації, комп’ютерної графіки та інтеграції ШІ в цифрове моделювання.