Створення ефективної рекомендаційної системи за допомогою Apache Spark та Neo4j

Павленко, В.І.; Зиміна, Л.О.; Гончаренко, А.А.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99711

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Створення ефективної рекомендаційної системи за допомогою Apache Spark та Neo4j
Authors	Павленко, В.І. Зиміна, Л.О. Гончаренко, А.А.
ORCID
Keywords	Apache Spark Neo4j графова база даних рекомендаційна система Apache Spark Neo4j graph database recommender system
Type	Conference Papers
Date of Issue	2025
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/99711
Publisher	Сумський державний університет
License	In Copyright
Citation	Павленко В. І., Зиміна Л. О., Гончаренко А. А. Створення ефективної рекомендаційної системи за допомогою Apache Spark та Neo4j // Сучасні технології у промисловому виробництві : матеріали XII Всеукраїнської науково-технічної конференції, м. Суми, 22–25 квітня 2025 р. / редкол. : О. Г. Гусак, І. В. Павленко. Суми : Сумський державний університет, 2025. С. 79-80.
Abstract	Сучасні інформаційні технології надають нові можливості для аналізу даних, що стає критично важливим у бізнесі, орієнтованому на клієнта. Одним із ключових інструментів для підвищення конкурентоспроможності компаній є системи рекомендацій. Вони дозволяють персоналізувати взаємодію з користувачами, формуючи індивідуальні пропозиції товарів або послуг на основі аналізу їхньої поведінки, уподобань і взаємодій з платформою. Таким чином, поєднання таких технологій, як Apache Spark і Neo4j, відкриває широкі можливості для побудови ефективних рекомендаційних систем.
Appears in Collections:	Наукові видання (ТеСЕТ)

Views

Downloads

Files

File	Size	Format	Downloads
Pavlenko_recommender_system.pdf	377.85 kB	Adobe PDF	0