Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання унімодального класифікатора для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб
No Thumbnail Available
Date
2013
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Харків "ХАІ"
Article
Date of Defense
Scientific Director
Speciality
Date of Presentation
Abstract
Пропонується інформаційно-екстремальний алгоритм аналізу і синтезу комп’ютеризованої системи діагностування (КСД) інфекційних патологій, побудованої на базі унімодального класифікатора, який
характеризується єдиним центром розсіювання векторів-реалізацій образів. При цьому на етапі навчання системи розглядається задача побудови вирішальних правил шляхом побудови оптимального в
інформаційному розумінні розбиття простору ознак на класи розпізнавання з оптимізацією контрольних допусків на діагностичні ознаки розпізнавання за паралельним алгоритмом. За запропонованим алгоритмом розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи підтримки прийняття рішень, яка є основною складовою КСД, для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих
осіб.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Предлагается информационно-экстремальный алгоритм анализа и синтеза компьютеризированной системы диагностирования (КСД) инфекционных патологий, построенной на базе унимодального классификатора, который характеризуется единым центром рассеивания векторов-реализаций образов. При этом на этапе обучения системы рассматривается задача построения решающих правил путем построения оптимального в информационном смысле разбиения пространства признаков на классы распознавания с оптимизацией контрольных допусков на диагностические признаки распознавания по параллельному алгоритму. На основании предложенного алгоритма разработано информационное и программное обеспечение системы поддержки принятия решений, которая является основной составляющей КСД, для диагностирования оппортунистических инфекций у ВИЧ-инфицированных лиц. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
The information-extreme algorithm of analysis and synthesis of the infectious pathologies computerized diagnostic system (CDS) is proposed. It is based on the unimodal classifier, which is characterized by a single center of patterns vector-realization distribution. Thus the problem of decision rules building is considering by constructing of the feature space optimal partitioning into classes of recognition in the information sense with parallel optimization of the control tolerances for diagnostic recognition attributes. Dataware and software of the decision support system, which is the main component of CDS for diagnosis of opportunistic infections in HIV-infected persons is developed based on the proposed learning algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Предлагается информационно-экстремальный алгоритм анализа и синтеза компьютеризированной системы диагностирования (КСД) инфекционных патологий, построенной на базе унимодального классификатора, который характеризуется единым центром рассеивания векторов-реализаций образов. При этом на этапе обучения системы рассматривается задача построения решающих правил путем построения оптимального в информационном смысле разбиения пространства признаков на классы распознавания с оптимизацией контрольных допусков на диагностические признаки распознавания по параллельному алгоритму. На основании предложенного алгоритма разработано информационное и программное обеспечение системы поддержки принятия решений, которая является основной составляющей КСД, для диагностирования оппортунистических инфекций у ВИЧ-инфицированных лиц. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
The information-extreme algorithm of analysis and synthesis of the infectious pathologies computerized diagnostic system (CDS) is proposed. It is based on the unimodal classifier, which is characterized by a single center of patterns vector-realization distribution. Thus the problem of decision rules building is considering by constructing of the feature space optimal partitioning into classes of recognition in the information sense with parallel optimization of the control tolerances for diagnostic recognition attributes. Dataware and software of the decision support system, which is the main component of CDS for diagnosis of opportunistic infections in HIV-infected persons is developed based on the proposed learning algorithm. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/31997
Keywords
інформаційно-екстремальний алгоритм, комп’ютеризована система діагностування, унімодальний класифікатор, ВІЛ-інфекція, информационно-экстремальный алгоритм, компьютеризированная система диагно- стирования, унимодальный классификатор, ВИЧ-инфекция, information-extreme algorithm, computer diagnostic system, unimodal classifier, HIV infection
Citation
Довбиш, А.С.Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання унімодального класифікатора для діагностування опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих осіб /А.С. Довбиш, Г.А. Стадник, А.І. Піддубна // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. –№2 (61). – 2013. – С. 64-68.