Наукові видання (НН МІ)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/132
Browse
43 results
Search Results
Item An Information-Extreme Algorithm for Universal Nuclear Feature-Driven Automated Classification of Breast Cancer Cells(Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2025) Савченко, Тарас Русланович; Savchenko, Taras Ruslanovych; Лахтарина, Руслана Юріївна; Lakhtaryna, Ruslana Yuriivna; Денисенко, Анастасія Петрівна; Denysenko, Anastasiia Petrivna; Довбиш, Анатолій Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Coupland, Sarah E.; Москаленко, Роман Андрійович; Moskalenko, Roman AndriiovychДіагностика раку молочної залози значною мірою спирається на гістопатологічну оцінку, яка схильна до суб'єктивності та неефективності, особливо при використанні зображень цілих зрізів (WSI). Це дослідження спрямоване на усунення цих обмежень шляхом розробки автоматизованого алгоритму класифікації клітин раку молочної залози, використовуючи інформаційно-екстремальний підхід машинного навчання та універсальні цитологічні ознаки. Метою є досягнення об'єктивної та узагальненої гістопатологічної діагностики. Методи: Оцифровані гістологічні зображення оброблялися для ідентифікації гіперхроматичних клітин. З окремих клітин було виділено 21 цитологічну ознаку (10 геометричних та 11 текстурних), обраних за їхній потенційний універсальний характер для різних видів раку. Ці ознаки потім використовувалися для класифікації клітин як нормальних або злоякісних за допомогою інформаційно-екстремального алгоритму. Цей алгоритм оптимізує інформаційний критерій у бінарному просторі Геммінга для досягнення надійного розпізнавання з мінімальною кількістю вхідних ознак. Архітектурна інновація полягає в застосуванні цього інформаційно-екстремального підходу до аналізу цитологічних ознак для класифікації ракових клітин. Результати: Функціональна ефективність алгоритму була оцінена на наборі даних зі 176 маркованих зображень клітин, що дало багатообіцяючі результати: точність 89%, прецизійність 85%, повнота 84% та F1-показник 88%. Ці метрики демонструють збалансовану та ефективну модель для автоматизованої класифікації клітин раку молочної залози. Висновки: Запропонований інформаційно-екстремальний алгоритм, що використовує універсальні цитологічні ознаки, пропонує потенційно об'єктивну та обчислювально ефективну альтернативу традиційним методам і може зменшити деякі обмеження глибокого навчання в гістопатологічному аналізі. Майбутня робота буде зосереджена на валідації алгоритму на більших наборах даних та дослідженні його застосовності до інших типів раку.Item TP53 and PIC3CA gene mutations as targets for circulating tumour DNA detection in colorectal and breast cancer patients(Lithuanian University of Health Sciences, 2021) Привалова, Анастасія Олександрівна; Pryvalova, Anastasiia Oleksandrivna; Костюченко, Віталія Вікторівна; Kostiuchenko, Vitaliia Viktorivna; Винниченко, Ігор Олександрович; Vynnychenko, Ihor Oleksandrovych; Винниченко, Олександр Ігорович; Vynnychenko, Oleksandr Ihorovych; Москаленко, Юлія Василівна; Moskalenko, Yuliia VasylivnaОтримані результати свідчать про значне значення мутацій генів TP53 і PIK3CA для пацієнтів з КРР. У хворих на РМЗ ці мутації виявляються рідше, але також мають клінічне значення. Ми припускаємо, що мутації в генах TP53 і PIK3CA, визначені на різних етапах лікування хворих на РМЗ і КРР, можуть допомогти контролювати ефективність їх лікування. Для поглибленого аналізу необхідні подальші дослідження.Item Интерфейс программного обеспечения для обработки полнослайдовых изображений рака молочной железы(Институт физиологии НАН Беларуси, 2020) Рябцева, С.Н.; Ковалев, В.А.; Малышев, В.Д.; Семеник, И.А.; Деревянко, М.А.; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman Andriiovych; Довбиш, Анатолій Степанович; Довбыш, Анатолий Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Савченко, Т.Р.; Романюк, Анатолій Миколайович; Романюк, Анатолий Николаевич; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychАнализ полнослайдовых изображений инвазивного протокового рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Основным направлением работы в предподготовке полнослайдовых изображений, окрашенных гематоксилином и эозином, является нормализация цветовой гаммы. Цель данной работы – разработать интерфейс пользователя, используя поиск похожих для построения тепловой карты похожести выбранного региона на остальные регионы изображения. Материалы и методы. Материалом исследования послужили полнослайдовые изображения инвазивного протокового рака молочной железы 25 женщин, прооперированных в учреждении здравоохранения «Минский городской клинический онкологический диспансер» в 2018-2019 годах. Оцифровка гистологических срезов ткани рака молочной железы, окрашенных гематоксилином и эозином, была произведена на цифровом сканере Zeiss Axioscan (при увеличении объектива 20х, в светлом поле).Item Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы(Белорусский государственный университетинформатики и радиоэлектроники, 2020) Рябцева, С.Н.; Ковалев, В.А.; Малышев, В.Д.; Семеник, И.А.; Деревянко, М.А.; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman Andriiovych; Довбиш, Анатолій Степанович; Довбыш, Анатолий Степанович; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Савченко, Т.Р.; Романюк, Анатолий Николаевич; Романюк, Анатолій Миколайович; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychАнализ полнослайдовых изображений рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Гистологические полнослайдовые изображения обладают рядом особенностей, затрудняющих их разработку: высокая степень разнообразия тканей как на одном изображении, так и между различными изображениями, иерархичность, большой объем графической информации и различные артефакты. В ходе научной работы проведена обработка полнослайдовых изображений ткани рака молочной железы, что включало нормализацию распределения цвета на полнослайдовых гистологических изображениях и выделение области изображения, на которой располагается изучаемый образец ткани, чтобы уменьшить время работы остальных алгоритмов и не анализировать области полнослайдового изображения с фоном. Также разработан и реализован алгоритм поиска похожих для полуавтоматического выделения опухолевых участков с помощью различных дескрипторов изображений.Item PIK3CA-mutant circulating tumor DNA in patients with breast cancer(MD Publishing House, 2020) Винниченко, Ігор Олександрович; Винниченко, Игорь Александрович; Vynnychenko, Ihor Oleksandrovych; Привалова, Анастасія Олександрівна; Привалова, Анастасия Александровна; Pryvalova, Anastasiia Oleksandrivna; Винниченко, Олександр Ігорович; Винниченко, Александр Игорович; Vynnychenko, Oleksandr Ihorovych; Линдін, Микола Сергійович; Лындин, Николай Сергеевич; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Сікора, Владислав Володимирович; Сикора, Владислав Владимирович; Sikora, Vladyslav Volodymyrovych; Романюк, Анатолій Миколайович; Романюк, Анатолий Николаевич; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychDuring the research using digital PCR method, tissue and plasma samples from patients with locally advanced breast cancer were examined for the presence of somatic mutation of PIK3CA in biopsy material and circulating tumor DNA. The presence of PIK3CA gene mutation was detected in 17.24% (5/29) of patients in both biopsy material and plasma. A research of serial samples of patients' plasma revealed changes in the amount of circulating tumor DNA throughout all stages of treatment, which reflected the dynamics of the tumor process. For PIK3CA-mutant breast cancer, ER-positive and Her2/neu-negative tumor phenotypes are characteristic.Item Інвазивний рак неспецифічного типу молочної залози: гістологічні та імуногістохімічні особливості(Publishing House “Baltija Publishing”, 2020) Линдін, Микола Сергійович; Лындин, Николай Сергеевич; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Романюк, Анатолій Миколайович; Романюк, Анатолий Николаевич; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychРак молочної залози займає одну з головних позицій у структурі онкологічної патології – за останні 10 років цей показник у середньому складає 64,51±2,85 на 100 тис. населення. Більшість випадків (99,2%) виявлено в пацієнтів жіночої статі, і лише 0,8% випадків спостерігалося в чоловіків. Перебіг захворювання залежить не тільки від особливостей паренхіматозного компоненту пухлин, але і також від якісних характеристик строми. Рецепторний профіль неопластичних клітин при цьому має один із найпотужніших прогностичних і терапевтичних впливів. Серед усіх гістологічних форм раку молочної залози більша половина випадків має гістологічний діагноз «Інвазивний рак неспецифічного типу» різного ступеню диференціювання. При імуногістохімічному дослідженні виявлено, що тканина інвазивного раку неспецифічного типу у 78% випадків має експресію ЕР, у 62% – ПР, у 20% – HER2/neu, у 40% – р53, у 56% – bcl-2, 57,5% – ММП1, у 70% – VEGF, у 80% – шаперону 90α. Крім того, неопласична тканина проявляє різний ступінь проліферативної активності та неоваскуляризації, а також варіабельний склад пухлинного мікрооточення. Усі якісні та кількісні параметри пухлинної тканини впливають на перебіг захворювання та виживаність пацієнтів.Item Роль пролактину у розвитку патології молочної залози(Чорноморський національний університет ім. Петра Могили, 2018) Коломієць, О.О.; Язиков, Олександр Валерійович; Языков, Александр Валерьевич; Yazykov, Oleksandr Valeriiovych; Линдін, Микола Сергійович; Лындин, Николай Сергеевич; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman AndriiovychУ роботі представлений огляд участі пролактину у розвитку патології молочної залози. Актуальність проблеми визначається загальним збільшенням випадків захворювання на рак молочної залози. Порушення гормональної регуляції є важливим фактором розвитку раку молочної залози та пухлин інших локалізацій у репродуктивній системі людини. Значну роль в цьому дисбалансі відіграє саме гормон пролактин.Item Prognostic value of CEACAM1 in breast cancer in situ(Springer, 2019) Линдін, Микола Сергійович; Лындин, Николай Сергеевич; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman Andriiovych; Романюк, Анатолій Миколайович; Романюк, Анатолий Николаевич; Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych; Singer, B.B.Background & Objectives: Ductal breast cancer can be divided into invasive and non-invasive types (cancer in situ – DCIS). Although there is information about molecular features of these tumours, DCIS remains none fully described pathology. Thus we need to find novel reliable diagnostic markers. One could be the сarcinoembryonic antigen related cell adhesion molecules 1 (CEACAM1). This molecule was described in diverse invasive types of cancers. The aim our study presented here was to characterise the exact expression pattern of CEACAM1 in various types of DCIS.Item Expressed cartilaginous and osseous metaplasia in breast cancer: histological and immunohistochemical aspects(Springer, 2019) Сікора, Владислав Володимирович; Сикора, Владислав Владимирович; Sikora, Vladyslav Volodymyrovych; Линдін, Микола Сергійович; Лындин, Николай Сергеевич; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Гирявенко, Наталія Іванівна; Гирявенко, Наталья Ивановна; Hyriavenko, Nataliia Ivanivna; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman Andriiovych; Піддубний, Артем Михайлович; Поддубный, Артем Михайлович; Piddubnyi, Artem Mykhailovych; Карпенко, Людмила Іванівна; Карпенко, Людмила Ивановна; Karpenko, Liudmyla Ivanivna; Романюк, Анатолій Миколайович; Романюк, Анатолий Николаевич; Romaniuk, Anatolii MykolaiovychBackground & Objectives: The course of the breast cancer (BC) depends on the differentiation of the tumour, immunophenotype of the neoplastic cells and the qualitative and quantitative characteristics of the tumour microenvironment. Moreover, the expressed secondary changes significantly influence on the progression of the malignant process in the mammory gland. We present the case of the invasive breast cancer (non-specific type) of the right breast in a 64-year-old woman with the features of the expressed rare type of metaplasia.Item Роль пролактину у розвитку патології молочної залози(Чорноморський національний університет ім. П. Могили, 2018) Коломієць, О.О.; Язиков, Олександр Валерійович; Языков, Александр Валерьевич; Yazykov, Oleksandr Valeriiovych; Линдін, Микола Сергійович; Лындин, Николай Сергеевич; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Москаленко, Роман Андрійович; Москаленко, Роман Андреевич; Moskalenko, Roman AndriiovychУ роботі представлений огляд участі пролактину у розвитку патології молочної залози. Актуальність проблеми визначається загальним збільшенням випадків захворювання на рак молочної залози. Порушення гормональної регуляції є важливим фактором розвитку раку молочної залози та пухлин інших локалізацій у репродуктивній системі людини. Значну роль в цьому дисбалансі відіграє саме гормон пролактин. Метою роботи є проведення аналізу літератури для встановлення ролі пролактину у розвитку патології молочної залози. Для патології молочної залози основне значення має підвищений рівень пролактину у біологічних рідинах та тканинах організму. Загалом, гіперпролактинемія може впливати не тільки на патологію молочної залози, а й викликати порушення у репродуктивній системі, викликаючи ановуляторні цикли, аменорею та розвиток безпліддя. Патологічні процеси в молочній залозі виникають не тільки за рахунок пролактину, який циркулює в крові, але й пролактин, який секретується власне залозистою тканиною. Це є одним із факторів канцерогенезу та має велике значення у розвитку раку молочної залози. Отже, подальше дослідження патогенетичних механізмів впливу пролактину на тканину молочної залози може сприяти розробці нових методів профілактики та лікування раку молочної залози.