Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82792
Browse
423 results
Search Results
Item Економіко-математичне моделювання оцінки технологічної озброєності держави для забезпечення кіберстійкості економіки(Сумський державний університет, 2025) Кочнєва, В. О.У роботі досліджено та описано основні теоретичні аспекти технологічної озброєності держави у контексті кіберстійкості економіки, досліджено наявні методології її оцінки та за результатами теоретичного дослідження виконано моделювання оцінки технологічної озброєності України для забезпечення її кіберстійкості з подальшими сформованими рекомендаціями.Item Моделювання зміни ефективності системи громадського здоров’я в умовах воєнного стану(Сумський державний університет, 2025) Соловей, О.С.Збройні конфлікти є одним із найбільш руйнівних зовнішніх шоків для соціально-економічної стабільності держави. Особливо вразливою у таких умовах стає система громадського здоров’я, яка має зберігати доступність медичних послуг, ефективно реагувати на кризові виклики та підтримувати життєздатність демографічних показників. У цьому контексті важливим є не лише оцінювання стану галузі, але й кількісне моделювання причинно-наслідкових змін. Метою кваліфікаційної роботи є моделювання змін ефективності системи громадського здоров’я під впливом збройного конфлікту за допомогою квазіекспериментального підходу difference-in-differences (DiD). Об’єктом дослідження виступають національні медичні системи країн, що зазнали впливу війни. Предметом є кількісна оцінка змін ключових індикаторів ефективності − фінансових, демографічних, функціональних − у воєнний і довоєнний періоди. Основними завданнями дослідження є: − провести аналіз теоретичних підходів до визначення ефективності систем громадського здоров’я в умовах екзогенних шоків; − сформувати трикомпонентну модель оцінки ефективності системи охорони здоров’я (фінансова, функціональна та демографічна складова); − провести відбір індикаторів і змінних, що репрезентують функціонування медичних систем у довоєнний і воєнний періоди; − побудувати панельну вибірку treatment- і контрольних країн та обґрунтувати період інтервенції; − здійснити оцінювання ефекту збройного конфлікту за допомогою DiD-методу з перевіркою припущення паралельних трендів; − оцінити стійкість результатів за допомогою включення коваріат, HC2-корекції стандартних помилок та wild cluster bootstrap; − інтерпретувати отримані результати в контексті політики громадського здоров’я та розробити практичні рекомендації для повоєнного відновлення. Інформаційну базу кваліфікаційної бакалаврської роботи склали: офіційні статистичні бази даних Світового банку (World Bank Data), Всесвітньої організації охорони здоров’я (WHO), Організації економічного співробітництва та розвитку (OECD), а також наукові статті, аналітичні звіти з питань економіки охорони здоров’я, емпіричних досліджень у сфері public health та методів каузального аналізу. Наукова новизна роботи полягає у розробці науково-методичного підходу щодо моделювання зміни ефективності системи громадського здоров'я в умовах воєнного стану за допомогою DiD-моделі на основі панельних даних за період 2000-2021 років для двох країн treatment-групи (Україна та Ізраїль). Запропонована трикомпонентна модель ефективності (фінанси − функції − демографія) дозволяє оцінити як короткострокові флуктуації (наприклад, зміни у витратах), так і відкладені ефекти (зміни в тривалості життя). Практичне значення дослідження полягає у формуванні емпіричної основи для розробки стратегій повоєнного відновлення сектору охорони здоров’я, пріоритетизації фінансування, розширення доступу до медичних послуг та підвищення інституційної готовності до майбутніх криз. Отримані результати також можуть бути корисними для міжнародних донорів, урядових аналітичних підрозділів та органів стратегічного планування. Обробка даних і моделювання здійснювалися в програмному середовищі Stata 19. Результати апробації основних положень кваліфікаційної бакалаврської роботи розглядалися в межах науково-дослідної роботи «Інституційно-функціональна адаптація системи громадського здоров’я для забезпечення повоєнного відновлення економічного та людського потенціалу України» (номер державної реєстрації 0125U000531).Item Економіко-математичне моделювання впливу цифровізації економіки на корупційні процеси в Україні(Сумський державний університет, 2025) Маланюк, В.М.Актуальність теми дипломної роботи полягає у популяризації питання мінімізації корупційних ризиків шляхом впровадження цифрових технологій у контексті глобальних цифрових трансформацій економіки. Цифровізація відкриває нові можливості для підвищення прозорості управлінських процесів, оптимізації державних послуг та автоматизації контролю за дотриманням законодавства, що, у свою чергу, сприяє зменшенню рівня корупції. Для України, яка на шляху до інтеграції в європейське співтовариство, побудова ефективної антикорупційної системи є одним із ключових пріоритетів державної політики. У цьому контексті економіко-математичне моделювання виступає дієвим інструментом для аналізу, прогнозування та оцінки ефективності впливу цифрових технологій на корупційні процеси. Метою дослідження є розробка економіко-математичної моделі впливу цифровізації економіки на корупційні процеси в Україні. Під час реалізації мети дослідження були використані такі методи, як узагальнення – для визначення поняття корупції та цифровізації економіки, індукції та дедукції, синтезу та аналізу – для оцінки корупційних тенденцій в Україні, метод головних компонент – для відбору релевантних показників цифровізації економіки та корупції, кореляційний аналіз – для оцінки зв’язків між сегментами, структурний аналіз – для оцінки впливу цифровізації економіки та технологій як основи цифровізації на корупційні процеси в Україні. Результати дослідження можуть бути корисні Державним органам влади, зокрема Міністерству цифрової трансформації та Національному агентству з питань запобігання корупції – для прийняття обґрунтованих управлінських рішень на основі прогнозних моделей впливу цифрових інструментів на зниження корупційних ризиків; аналітичним центрам та неурядовим організаціям, що займаються питаннями прозорості, антикорупційної діяльності та електронного урядування, для моніторингу ефективності цифрових реформ та адвокації політики відкритості; розробникам цифрових платформ (зокрема систем електронного документообігу, відкритих державних реєстрів, платформ е-закупівель) – для вдосконалення архітектури систем з урахуванням антикорупційних функцій; науковцям та дослідникам — як база для подальших досліджень з моделювання впливу цифровізації на соціально-економічні процеси, зокрема на корупцію, та оцінки результативності державної політики; публічному сектору та громадськості – для підвищення обізнаності щодо важливості цифрових трансформацій у боротьбі з корупцією та формування довіри до інституційItem Економіко-математичне моделювання реалізації проєктів цифрових валют центральних банків засобами машинного навчання(Сумський державний університет, 2025) Могильна, К.О.У сучасних умовах стрімкої цифрової трансформації фінансового сектору цифрові валюти центральних банків стали одним із широко обговорюваних явищ у сфері грошово-кредитної політики та фінансових інновацій, втім реалізація CBDC-проєктів є складним процесом, який залежить від багатьох економічних, технічних, соціальних і регуляторних факторів. Метою кваліфікаційної роботи є побудова та інтерпретація моделей машинного навчання для аналізу факторів, що впливають на реалізацію цифрових валют центральних банків (CBDC) і визначення ключових характеристик успішних проєктів. Об’єктом дослідження є цифрові валюти центральних банків, що перебувають на різних етапах впровадження (від початкових етапів дослідження до повного запуску). Предметом дослідження є фактори реалізації CBDC-проєктів та методи машинного навчання для їх аналізу. У роботі побудовано три класифікаційні моделі (випадковий ліс, метод опорних векторів, нейронна мережа), здійснено інтерпретацію їх результатів за допомогою SHAP-аналізу та визначено найбільш впливові чинники реалізації CBDC-проєктів: тип цифрової валюти, часові характеристики проєкту та рівень розвитку цифрової інфраструктури країни.Item Економіко-математичне моделювання фінансової стійкості банків(Сумський державний університет, 2025) Трофименко, Д.Ю.Глобальні економічні шоки (пандемії, геополітичні конфлікти, енергетичні кризи) дедалі частіше породжують суттєві коливання процентних ставок, валютних курсів та ліквідності на фінансових ринках. У таких умовах традиційні лінійні індикатори здатні недостатньо оперативно та всебічно відобразити рівень ризиків і вразливості банківської системи. Актуальність дослідження економіко-математичного моделювання фінансової стійкості банків обумовлена низкою об’єктивних та суб’єктивних чинників, зокрема зростанням макрофінансової нестабільності, ускладненням внутрішнього середовища, в якому працюють українські банки, недосконалістю коефіцієнтного аналізу та рейтингових підходів тощо. Розробка та апробація економіко-математичних моделей стійкості банків не лише відповідає викликам сьогодення, а й сприяє підвищенню ефективності процесів ризик-менеджменту, налагодженню системного моніторингу, формуванню превентивних заходів у банківському секторі. Метою роботи є побудова економіко-математичної моделі фінансової стійкості банків на прикладі АТ «ОЩАДБАНК». Об’єктом дослідження є фінансова стійкість банківської системи України на прикладі АТ «Ощадбанк». Предметом дослідження є економіко-математичні методи та інструменти оцінки і моделювання факторів, які впливають на показники фінансової стійкості АТ «Ощадбанк». Кваліфікаційна робота виконана на матеріалах щорічних та квартальних фінансових звітах АТ «Ощадбанк». Задачами дослідження є: вивчення теоретичної сутності поняття «фінансова стійкість банку» та підходів до його визначення в сучасній економічній літературі; проведення бібліометричного аналізу наукових досліджень, присвячених проблематиці фінансової стійкості банківської системи; підбір основних факторів, що впливають на рівень фінансової стійкості банківських установ; проведення аналізу методів економіко-математичного моделювання, які можуть бути використані для дослідження фінансової стійкості банків; обґрунтування вибору інструментарію для побудови економіко-математичної моделі фінансової стійкості банку; збір та систематизація статистичних даних, необхідних для побудови економіко-математичної моделі фінансової стійкості АТ «Ощадбанк»; побудова економіко-математичної моделі фінансової стійкості АТ «Ощадбанк», перевірка її адекватності. Для виконання поставлених завдань були використані методи системного аналізу, синтезу, кореляційний та регресійний аналіз, методи діагностики якостей економетричних моделей, методи бібліометричного аналізу. Основним результатом роботи є трифакторна економетрична модель, яка характеризує вплив коефіцієнта автономії банку, коефіцієнта забезпеченості власними коштами, трансформованого коефіцієнта маневреності власного капіталу банку на коефіцієнт фінансової стійкості банку. Практичне значення роботи полягає у розробці підходу до моделювання впливу нормативних показників на коефіцієнт фінансової стійкості банку, можливості застосування моделі для оцінки впливу макро- і мікрошоків на коефіцієнт фінансової стійкості під час стрес-тестування, адаптації моделі до інших банків. Бібліометричний аналіз літературних джерел проведено за допомогою програмного забезпечення VOSViewerv.1.6.19, обробку статистичних даних, моделювання було здійснено в пакеті статистичних програм Stata 18Item Автоматизація фінансового обліку криптовалютних операцій із використанням чат-бота(Сумський державний університет, 2025) Литюга, Є.С.Актуальність теми, обраної для дослідження, визначається стрімким зростанням обсягів криптовалютних розрахунків у підприємницьких структурах і водночас відсутністю недорогих, технологічно простих інструментів, здатних оперативно фіксувати такі операції відповідно до вимог обліку. Використання Telegram-бота як фронт-енд-рішення дає змогу поєднати інтуїтивну комунікаційну платформу з хмарними сервісами Google Sheets, формуючи цілісне середовище для щоденного моніторингу та аналізу фінансових потоків. Саме тому розроблення та впровадження подібного програмного засобу є доцільним для малого бізнесу, який прагне автоматизувати облік без суттєвих інвестицій у складні ІТ-системи. Мета кваліфікаційної роботи полягає у теоретичному обґрунтуванні та практичній реалізації автоматизації фінансового обліку криптовалютних операцій із застосуванням Telegram-бота, що забезпечує функції реєстрації транзакцій, обробки статистики та формування аналітичної звітності в режимі реального часу. Об’єктом дослідження виступає процес внутрішнього фінансового обліку операцій з криптовалютою у суб’єктів господарювання, що здійснюють конвертаційні та касові операції з цифровими активами і фіатними коштами. Предметом дослідження є методичні та програмні засоби підвищення оперативності, точності й достовірності такого обліку шляхом використання телеграм-бота як інтерфейсного модуля. Задачами дослідження є: дослідити криптовалютний ринок, проаналізувати існуючі рішення для фінансового обліку криптовалют, дослідити існуючі технології розв’язання поставлених задач, визначити вимоги до системи автоматизації обліку криптооперацій, розробити архітектуру системи і її основні компоненти, реалізувати основний функціонал чат-бота, описати інтерфейс взаємодії з користувачем, протестувати систему та оцінити результати тестування і подальші перспективи розвитку. Для досягнення поставленої мети та задач дослідження були використані такі методи дослідження: методи системного й структурного аналізу, порівняльного огляду програмних продуктів, а також методи програмної інженерії, що передбачають використання Python, Google Apps Script та Telegram Bot API. Інформаційна база кваліфікаційної роботи сформована з відкритих біржових даних CoinMarketCap і CoinGecko, нормативно-правових актів України щодо обігу віртуальних активів, внутрішніх реєстрів компанії-партнера «Гарант» та логів, згенерованих під час тестової експлуатації розробленого бота. Основний науковий результат кваліфікаційної роботи полягає у такому: обґрунтована модель автоматизованого обліку криптовалютних операцій, інтегрована у Telegram-середовище, що дозволяє в єдиному чат-інтерфейсі фіксувати рух готівкових і безготівкових коштів, розраховувати прибуток, вести облік боргів і реферальних нарахувань, а також формувати аналітичні довідки. Одержані результати можуть бути використані у діяльності малих та середніх підприємств, що здійснюють обмін криптовалюти, а також у фінтех-стартапах, які потребують швидких і недорогих рішень для внутрішнього фінансового обліку.Item Моделювання економічної стійкості малого підприємництва в умовах кризи (на прикладі ТОВ «Делота»)(Сумський державний університет, 2025) Захарченко, Р.С.У роботі досліджено проблему забезпечення економічної стійкості малого підприємства в умовах кризових явищ, які характерні для сучасної економіки України. Особлива увага приділена аналізу й моделюванню взаємозв’язків між фінансово-економічними показниками підприємства та рівнем його економічної стійкості на прикладі діяльності ТОВ «Делота» у 2022–2024 роках. У першому розділі роботи здійснено теоретичне узагальнення сутності економічної стійкості як багатофакторного та багатовимірного економічного явища. Розглянуто основні підходи до її визначення, виділено ключові складові (фінансова, виробнича, ресурсна, інноваційна, організаційна), а також охарактеризовано зовнішні та внутрішні чинники, що знижують або посилюють стійкість суб’єктів малого бізнесу в умовах нестабільності. Наведено огляд сучасних методик оцінювання економічної стійкості, включаючи індикаторний аналіз, інтегральні моделі, експертні підходи та економіко-математичне моделювання. Особливе місце відведено регресійному аналізу як засобу ідентифікації залежностей між показниками та побудови прогнозних моделей. У другому розділі представлено прикладну частину дослідження, яка базується на детальному фінансово-економічному аналізі діяльності ТОВ «Делота». Проаналізовано основні показники за 2022–2024 роки, включаючи динаміку активів, зобов’язань, виручки, прибутку, ліквідності, рентабельності, обіговості тощо. Проведено кореляційний аналіз фінансових коефіцієнтів, що дозволив виявити структурні взаємозв’язки між ключовими параметрами діяльності підприємства. Побудовано багатофакторні регресійні моделі для оцінювання впливу окремих факторів на чистий прибуток і рентабельність власного капіталу. Результати показали, що найбільший вплив на економічну стійкість мають обсяг виручки та рівень короткострокових зобов’язань. У рамках моделювання економічної динаміки здійснено прогноз економічної стійкості на 2025 рік за допомогою лінійної регресії. Для цього розраховано інтегральний індекс, що базується на співвідношенні прибутку до поточних зобов’язань. Прогноз свідчить про позитивну тенденцію до зміцнення фінансового стану підприємства за умови збереження існуючих стратегій управління ресурсами. Дослідження має як теоретичну, так і практичну значущість: з одного боку, систематизовано підходи до оцінювання економічної стійкості в умовах турбулентності, а з іншого – запропоновано адаптовану модель прогнозування, придатну до застосування у реальних умовах діяльності малих підприємств. Результати дипломної роботи можуть бути використані керівництвом підприємства для ухвалення стратегічних рішень, а також слугувати основою для подальших наукових досліджень у сфері антикризового фінансового управління.Item Моделювання та автоматизація бізнес-процесів компанії-виробника систем дистанційного моніторингу стану здоров’я(Сумський державний університет, 2025) Гриценко, А.К.Актуальність теми, обраної для дослідження, зумовлена широким використанням носимих пристроїв, орієнтованих на здоров’я, та потребою в оптимізації бізнес-процесів компанії-виробника систем дистанційного моніторингу стану здоров’я та підтримки спільноти користувачів продуктів компанії. У зв’язку з цим постає потреба в моделюванні ключових бізнес-процесів компанії й створенні онлайн-платформи, яка забезпечує простір для взаємодії та обговорення користувачами продуктів компанії практик цифрового здоров’я та досягнутих результатів. Мета кваліфікаційної роботи полягає в моделюванні бізнес-процесів компанії-виробника систем дистанційного моніторингу стану здоров’я та створенні онлайн-платформи для користувачів продуктів компанії, яка поєднує функції інформаційної платформи, онлайн-спільноти та інструменту обміну корисними порадами, аналітикою та інсайтами. Об’єктом дослідження є бізнес-процеси компанії-виробника систем дистанційного моніторингу стану здоров’я на прикладі компанії Oura Health. Предметом дослідження є сучасні методи, програмні засоби й технології моделювання та автоматизації бізнес-процесів компанії-виробника систем дистанційного моніторингу стану здоров’я. Завданнями дослідження є аналіз ринку пристроїв, орієнтованих на здоров’я, аналіз потреб користувачів даних пристроїв на прикладі девайсу Oura Ring, аналіз та оптимізація бізнес-процесів компанії Oura Health – виробника пристроїв Oura Ring, побудова моделей ключових бізнес-процесів у нотації BPMN, обґрунтування можливості автоматизації бізнес-процесів із використанням сучасних цифрових рішень, формування функціональних та нефункціональних вимог до онлайн-платформи спільноти користувачів пристрою Oura Ring, розробка структури онлайн-платформи спільноти користувачів пристрою Oura Ring, реалізація прототипу онлайн-платформи спільноти, наповнення її демонстраційним контентом та створення інструкції з використання, надання рекомендацій щодо впровадження онлайн-платформи спільноти в компаніях, подібних до Oura Health. Для досягнення мети та реалізації поставлених завдань у роботі застосовано такі методи: аналіз та синтез, структурний та функціональний аналіз, нотація BPMN для опису бізнес-процесів компанії Oura Health, сучасні методи та технології проєктування та розробки онлайн-платформ. Інформаційною базою кваліфікаційної роботи є публічні матеріали про діяльність компанії Oura Health, наукові джерела, присвячені питанням носимих пристроїв, орієнтованих на здоров’я, дистанційного моніторингу стану здоров’я, побудови онлайн-спільнот, існуючі програмні рішення в даній галузі, офіційна документація пристрою Oura Ring, відгуки користувачів. Основним науковим результатом кваліфікаційної роботи є побудова моделей бізнес-процесів у нотації BPMN, проєктування та реалізація онлайн-платформи спільноти користувачів продуктів компанії. Отримані результати можуть бути використані для покращання інформаційної взаємодії та розвитку інструментів підтримки користувачів продуктів компанії.Item Моделювання впливу торговельної війни США та Китаю на виробничі потужності технологічних компаній(Сумський державний університет, 2025) Фоменко, С.О.Нинішній стан економіко-політичних відносин між США та Китаємвідіграє ключову роль для формування майбутнього становлення еконоімки та геополітичної картини світу. Торговельна війна між цими наддержавами вже зараз сильно впливає на багато країн, як у негативному, так і в позитивному плані. Розуміння даного конфлікту і можливостей, які з’являються, може стати ключовим у розумінні змін, які впливають наситуацію у світі вже зараз. Метою дослідження є розробка науково-методичного підходу щодо оцінки впливу торговельної війни між США та Китаєм на виробничі потужності технологічних компаній третіх країн шляхом використання методів економіко-статистичного моделювання, зокрема, кореляційного аналізу, регресійного аналізу, тестів на нормальність розподілу та стаціонарність часових рядів. Об’єктом дослідження є структурні зміни в інвестиційній політиці тарозвитку виробничих потужностей Індії і В’єтнаму, у контексті впливу змін викликаних торговельною війною між США і Китаєм. Предметом дослідження є математичні методи і моделі, що дозволяють ідентифікувати функціональну залежність фондового ринку Індії та В’єтнаму від основних фондових індексів США та Китаю. Завданням дослідження є аналіз впливу торговельної війни між США та Китаєм на виробничі потужності технологічних компаній, а також побудова економетричних моделей для виявлення взаємозв’язку між фондовими індексами наддержав і ринками країн, які не беруть безпосередньої участі у цьому конфлікті. Використані методи: показники описової статистики, аналіз часових рядів (ARIMA-моделювання), автокореляційний та частковий автокореляційний аналіз, перевірка стаціонарності за допомогою тесту Льюнга-Бокса (Q-тесту), тестування на нормальність розподілу (тести Шапіро-Уїлка, Колмогорова-Смирнова), множинна регресія, оцінка автокореляції залишків (тест Дарбіна-Уотсона), графічні методи візуалізації. Інформаційною базою є щомісячні дані фондових індексів з 2014 по 2024 рік, з таких джерел як сайт Investing.com. Статистичне програмне забезпечення Statistica 12 та Excel. Наукова новизна дослідження полягає у застосуванні запропонованого науково-методичного підходу для оцінки впливу фондових ринків наддержав, США та Китаю, на треті країни конфлікту за допомогою фондової біржі, яка проявляє настрій учасників ринку майже без затримки в порівнянні до інших методів, які показують результат лише з часом. Отримані результати можуть бути використані інвесторами та аналітиками, анатіличними центрами, урядовими структурами та міжнародними організаціями чи фірмами для кращого і швидшого моніторингу економічної та політичної ситуації у світі та для знаходження закономірностей і трендів.Item Розробка системи аудиту SEO-показників для підвищення конкурентоспроможності бізнесу(Сумський державний університет, 2025) Шевцова, В.В.Актуальність теми, обраної для дослідження. У сучасному цифровому середовищі SEO є ключовим чинником формування конкурентних переваг бізнесу в онлайн-просторі. В умовах стрімкої конкуренції та постійних змін у алгоритмах пошукових систем важливо не лише підтримувати базові стандарти оптимізації, а й вчасно виявляти технічні, контентні та поведінкові бар'єри, які впливають на видимість сайту та ефективність цифрової стратегії загалом. Актуальність теми зумовлена необхідністю створення інструментів, що дозволяють автоматизувати процес SEO-аудиту та забезпечити гнучке реагування на зміни в пошуковому середовищі. Мета кваліфікаційної роботи бакалавра полягає в розробці інтерактивної системи аудиту SEO-показників, яка дозволяє всебічно аналізувати вебресурси та генерувати конкретні рекомендації щодо їхньої оптимізації для підвищення конкурентоспроможності бізнесу. Об'єктом дослідження є процеси пошукової оптимізації вебресурсів у цифровому середовищі. Предметом дослідження є система аудиту SEO-показників, її структура, функціональність та вплив на ефективність онлайн-присутності бізнесу. Методи дослідження включають аналіз існуючих SEO-інструментів (Google Search Console, PageSpeed Insights, Ahrefs, Screaming Frog, SEMrush тощо), порівняльну оцінку методів аудиту, моделювання, конструювання архітектури системи та практичну реалізацію вебдодатку із застосуванням Python i бібліотек (Streamlit, BeautifulSoup, LXML тощо). Інформаційна база кваліфікаційної роботи складається з профільних наукових та прикладних джерел 3 SEO та цифрового маркетингу, технічної документації щодо використаних бібліотек і фреймворків, аналітики реальних платформ для аудиту сайтів. Практичний результат полягає у створенні функціонального вебдодатку, який дозволяє проводити комплексний SEO-аудит сторінок за п'ятьма ключовими напрямами: технічний стан, продуктивність, доступність, якість контенту та SEO-оптимізація. Додаток забезпечує зручний інтерфейс, аналітичний вивід результатів і рекомендації до покращення. Теоретичні результати охоплюють систематизацію сучасних підходів до SEO-аудиту, критичний аналіз існуючих методик (ручної, автоматизованої, гібридної), а також обґрунтування переваг інтегрованого підходу. Новизна роботи полягає у розробці кастомізованої системи аудиту з відкритою архітектурою, що дозволяє її адаптувати під локальні бізнес-потреби (врахування мовних атрибутів, перевірка українського контенту тощо) без залучення дорогих сторонніх платформ. Практична цінність полягає в можливості використання результатів роботи для покращення цифрової стратегії компаній малого та середнього бізнесу, а також для автоматизації SEO-аудиту в роботі вебаналітиків, маркетологів, SEO-спеціалістів. Рекомендується впроваджувати автоматизовані системи аудиту як частину загальної стратегії цифрової трансформації підприємств, з акцентом на інтеграцію SEO-аналітики з UX та контентною оптимізацією.