Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46718
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Метод непрямої вейвлет-фільтрації шумів у цифрових зображеннях об'єктів ідентифікації
Authors Baha, Liubov Mykolaivna
Pavlov, Andrii Volodymyrovych
ORCID
Keywords зображення
изображение
image
вейвлет-перетворення
вейвлет-преобразование
wavelet transform
Type Conference Papers
Date of Issue 2016
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/46718
Publisher Cумський державний університет
License
Citation Бага, Л.М. Метод непрямої вейвлет-фільтрації шумів у цифрових зображеннях об'єктів ідентифікації [Текст] / Л.М. Бага, А.В. Павлов // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 18-22 квітня 2016 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2016. - С. 141.
Abstract Враховуючи можливі недоліки прямої фільтрації та особливості вейвлет-алгоритмів було прийнято рішення перейти від прямої фільтрації до методу непрямої фільтрації шумів різних типів у відповідних шарах цифрових зображеннях за допомогою коригуючої матриці, яка формується на основі даних вейвлет-розкладу 1-го та 2-го рівнів, не здійснюючи порогової фільтрації коефіцієнтів деталізації.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Canada Canada
1
China China
1
Czechia Czechia
1
France France
4
Germany Germany
8610
Greece Greece
1
Ireland Ireland
32597
Israel Israel
1
Italy Italy
1
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
921
Romania Romania
1
Saudi Arabia Saudi Arabia
1
Ukraine Ukraine
767334
United Kingdom United Kingdom
386279
United States United States
225734
Unknown Country Unknown Country
767333

Downloads

China China
2
Germany Germany
3
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Macao SAR China Macao SAR China
1
Ukraine Ukraine
2188823
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
2188823
Unknown Country Unknown Country
5

Files

File Size Format Downloads
Baha.pdf 451,68 kB Adobe PDF 4377660

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.