Innovative Sharing Economy’s Business Models in Tourism: Case of Airbnb in Prague

Abstract

Статтю присвячено аналізу та систематизації наукового доробку щодо розвитку туристичної галузі з урахуванням взаємозв’язку між середньою вартістю оренди апартаментів та кількістю клієнтів на платформі шерінгової економіки. Основною метою статті є оцінка взаємозалежності між попитом на нерухомість, середньою вартістю та кількістю клієнтів. Результати аналізу та систематизація наукових джерел з означеної проблематики дають підстави зробити висновок, що стрімкий розвиток Airbnb впливає на ринок готельних послуг. При цьому авторами визначено, що галузь шерінгової економіки починає суттєво змінювати ринок короткострокової оренди житла та привертає увагу регулюючих органів та бізнес-сектору. Окрім цього, розвиток онлайн-платформ шеренгової економіки (таких як Airbnb) провокують зростання пропозиції на ринку житла, а отже й рівня конкуренції на ринку туристичних послуг. У рамках даного дослідження авторами оцінено структуру та проведено сегментацію діяльності Airbnb, представлено описові статистичні дані діяльності Airbnb у місті Прага. Підґрунтям дослідження стали результати даних моніторингу 13918 запропонованих об’єктів нерухомості (заявки яких розміщено на Airbnb) у квітні 2016 року. У статті перевірку гіпотези здійснено з використанням кореляційного аналізу та аналізу змінних величин. Таким чином, отримані результати дослідження емпірично підтвердили наявність негативного лінійного взаємозв’язку між середньою вартістю оренди номеру та рівнем заселення апартаментів. На основі аналізу відхилень авторами виявлено відмінності у рівні заселення залежно від типу нерухомості. Крім цього, авторами наголошено, що отримані результати дослідження можуть бути корисними для широкого кола представників туристичної та готельної галузей, а саме: підприємців, менеджменту готелей та іних орендодавців, а також користувачів послуг проживання.

This paper sums up one of issues in tourism industry within scientific framework by analysing the relationship between average daily rate and occupation rate of rentals in a sharing economy platform. The main aim of the current research is to verify the existence of a dependency between the property type and the occupancy rate, and, identify if the specific property type is more demanded on the market and confirm or reject an existence of the dependency between an average daily rate and the occupancy rate. Systematization of literary sources and approaches show that the evolution of Airbnb affects the hotel market by offering the property owners a possibility to easily share their accommodation with the visitors for a fee. The relevance of the decision of this scientific problem is that while the scale of the offered accommodation possibilities grows, the segment of the sharing economy starts to significantly change the accommodation market and attracts the attention of regulatory authorities and entrepreneurs. In this paper, the researchers discuss the structure and the segmentation of the Airbnb activities in Prague and present some descriptive statistics on Airbnb activities in this city. The research is based on the data set monitoring 13918 units in Prague offering accommodation in April 2016. Analyses of variance and correlation analysis were performed by the authors to verify scientific hypotheses. The research empirically proves that there is a negative linear relationship between the Average Daily Rate and Occupation Rate. Based on the analysis of variance, it can be stated that there are differences in occupation rate by property type. Entrepreneurs, hotels and other accommodation providers in tourism and hotel industries and visitors of accommodation services can gain benefits from the findings of this study.