Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/77675
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Role of prominence in matrix modeling of the POLITICS concept (within the USA political discourse)
Authors Stepanov, Vitalii Valeriiovych  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-8169-7908
Keywords концепт
concept
дискурс
discourse
висловлювання президентів США
высказывания президентов США
US presidents' utterances
матрична модель
матричная модель
matrix model
домен
domain
когнітивна інтерпретація
когнитивная интерпретация
cognitive interpretation
промінантність
проминантность
prominence
Type Article
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/77675
Publisher Poland
License
Citation Stepanov, V.V. Role of prominence in matrix modeling of the POLITICS concept (within the USA political discourse) / V.V. Stepanov // East European Science Journal. — 2020. — №3(55). Part 4. — P. 33-39.
Abstract Стаття розкриває механізм реконструкції матричної моделі концепту ПОЛІТИКА, виконаної за допомогою методики компонентного аналізу дискурсивної вибірки 300 висловлювань президентів США. Зокрема, контексти аналізуються з визначенням імпліцитно інтегральної та експліцитно диференційних сем, що прирівнюються до макродоменів (база - профіль) концепту ПОЛІТИКА. Після когнітивної інтерпретації контекстів за З.Д. Поповою і Й.А. Стерніним мікроструктура вищих доменів сортується як лексико-семантичні поля (ЛСП). Частотність останніх у вибірці розглядається як реалізація операції промінантності Р. Ленекера, завдяки якій визначається, що конкретно є головним для американців у осмисленні ПОЛІТИКИ як соціального феномену. Роль промінантності в матричній репродукції ПОЛІТИКИ зіставлена з мережевою репродукцією концепту. Додатково зазначаються ілюстрації змодельованої матриці концепту.
Статья раскрывает механизм реконструкции матричной модели концепта ПОЛИТИКА, что выполнено посредством методики компонентного анализа дискурсивной выборки 300 высказываний президентов США. В частности, контексты анализируются с определением имплицитно интегральной и эксплицитно дифференциальных сем, которые приравниваются к макродоменам (база – профиль) концепта ПОЛИТИКА. После когнитивной интерпретации контекстов по З.Д. Поповой, И.А. Стернину микроструктура высших доменов сортируется как лексико-семантические поля (ЛСП). Частность последних в выборке рассматривается как реализация операции проминантности Р. Ленекера, благодаря которой определяется, что конкретно является главным для американцев в осмыслении ПОЛИТИКИ как социального феномена. Роль проминантности в матричной реконструкции ПОЛИТИКИ сопоставлена с сетевой репродукцией концепта. Дополнительно указаны иллюстрации смоделированной матрицы концепта.
The article represents a mechanism of reproducing a matrix model of the POLITICS concept, which is done via the methodology of component analysis in a discourse sample of 300 US presidents’ utterances. In particular, the contexts are processed for defining an implicit integral seme as well as explicit differential ones that are further equated to the macrodomains (base – profile) of the POLITICS concept. Having been analyzed subsequently via the cognitive interpretation by Z.D. Popova and I.A. Sternin, the microstructure of upper domains is arranged as lexical-semantical fields (LSFs). The frequency of the latter in the whole sample is regarded as the prominence operation by R. Langacker, which establishes what concept features are the main in terms of Americans’ view on the POLITICS as a social phenomenon. The role of prominence in the matrix research is compared with identical network reconstruction of the POLITICS concept in the previous study. A schema of the generated matrix is revealed in the article as well.
Appears in Collections: Наукові видання (ІФСК)

Views

China China
672267
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Ireland Ireland
6831
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1984
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
142802
United Kingdom United Kingdom
41431
United States United States
672266
Unknown Country Unknown Country
1
Vietnam Vietnam
328

Downloads

Germany Germany
1
Lithuania Lithuania
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
142803
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
92116
Vietnam Vietnam
1

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.