Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78401
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | The Innovative Approaches to Estimating Business Models of Modern Banks |
Other Titles |
Інноваційні підходи до оцінювання бізнес-моделей сучасних банків |
Authors |
Zarutska, O.
Pavlova, T. Sinyuk, A. Khmarskyi, V. Pawliszczy, D. Kesy, M. |
ORCID | |
Keywords |
бізнес-модель банку інноваційний підхід профілю ризиків банку структурно-функціональні групи bank business model innovative approaches bank risk profile structural-functional group bank |
Type | Article |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78401 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Zarutska, O., Pavlova, T., Sinyuk, A., Khmarskiy, V., Pawliszczy, D., & Kesy, M. (2020). The Innovative Approaches to Estimating Business Models of Modern Banks. Marketing and Management of Innovations, 2, 26-43. http://doi.org/10.21272/mmi.2020.2-02 |
Abstract |
Новим підходом до визначення фінансового стану та фінансової стійкості як окремого банку, так і всієї банківської системи, є аналіз бізнес-моделей банків. Визначення та аналіз бізнес-моделей банків дозволяє краще зрозуміти їх фінансово-економічну діяльність, ризик-апетит та систему управління. Сьогодні спостерігається значне зростання інтересу науковців до аналізу бізнес-моделей українських банків, що пояснюється переходом Національного банку України до нагляду за банками на основі SREP. Такий аналіз передбачає здійснення перевірки бізнес-моделей банків на предмет їх життєздатності та стійкості. Проте, точного визначення поняття не надає жодний регуляторний акт. Не сформовано й єдиного підходу серед науковців та дослідників. У той же час, традиційних методик, які зосереджувалися
на аналізі достатності капіталу банку, його ліквідності та дотриманні обов’язкових економічних нормативів НБУ, в умовах сьогодення вже замало. У статті розглянуто основні теоретико-методичні підходи до тлумачення поняття "бізнес-модель банку", її визначення та аналізу. Проведене дослідження показало, що більшість дослідників використовує методи кластерного аналізу із різноманітними наборами змінних, кількості кластерних груп та бізнес-моделей. Для визначення бізнес-моделей українських банків, їх аналізу та формування на цій основі профілю ризику кожного банку, авторами запропоновано інноваційну методику структурно-функціональних груп банків (СФГБ-метод). Метод базується на використанні нейронних мереж, зокрема самоорганізуючих карт Кохонена (СОК). Для проведення кластерного аналізу запропоновано використання системи фінансових показників, що розраховуються Національним банком України у системі SREP. Аналіз кластерів дозволив виділити 10 бізнес-моделей українських банків. У статті розкрито особливості кожного кластеру та його схильність до ризиків. Розподіл банків за кластерами та їх місце на карті значною мірою залежить від структури його активів, зобов’язань, доходів та витрат, валютної позиції, а також інших якісних та кількісних індикаторів. Проведене дослідження підтвердило, що саме визначення бізнес-моделей банків дозволяє сформувати основу для запровадження диференційованого підходу до банківського регулювання та нагляду з урахуванням суттєвих характеристик кожного банку, його профілю ризику та основних відмінних рис. The analysis of business models of banks is a new approach to determining the financial condition and financial soundness of an individual bank and the entire banking system. The definition and analysis of banks' business models allow understanding better the financial and economic activities, risk appetite and management system. The National Bank of Ukraine moves to SREP based banking supervision. Such an analysis involves the verification of banks' business models for their viability and sustainability. No regulatory act provides a precise definition of these concepts. It is still no single approach to the analysis of business models among scientists and researchers. At the same time, traditional methods that focused on the analysis of the bank's capital adequacy, its liquidity and compliance with mandatory NBU economic norms are not sufficient. The study shows that most researchers use cluster analysis methods with a variety of sets of variables, the number of cluster groups, and business models. To determine the business models of Ukrainian banks, to analyse them, and to form on this basis the risk profile of each bank, the authors proposed an innovative methodology of structural-functional groups of banks (SFGB-method). The method is based on the use of neural networks, in particular self-organising Kohonen maps (SOM). For cluster analysis, it is suggested to use the system of financial indicators calculated by the National Bank of Ukraine in the SREP system. The cluster analysis allows identifying ten business models of Ukrainian banks. The article describes the features of each cluster and its propensity to take risks. The distribution of banks by cluster and their place on the map depends mostly on the structure of its assets, liabilities, income and expenses, currency position, as well as other qualitative and quantitative indicators. The conducted research has confirmed that the definition of business models of banks allows forming the basis for introducing a differentiated approach to banking regulation and supervision, taking into account the essential characteristics of each bank, its risk profile and the main distinguishing features. |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views
Australia
1
Belgium
1
Bulgaria
1
China
-307541576
Denmark
1
Ecuador
1
Finland
1
France
303
Germany
21860
Greece
1
India
92049
Indonesia
1
Iran
122661
Iraq
1
Ireland
148452
Italy
103409
Jordan
1
Kenya
1
Lithuania
1
Netherlands
190561
Oman
1
Pakistan
1
Philippines
196812
Poland
48629
Russia
1
South Africa
491763093
South Korea
1
Sweden
570226
Turkey
1
Ukraine
1000756443
United Kingdom
135220
United States
1370829678
Unknown Country
1
Vietnam
491763095
Downloads
Botswana
1
Canada
1000756444
China
-1245766361
Denmark
1
France
1370829678
Germany
-1245766362
Hong Kong SAR China
1
India
4924170
Indonesia
1
Iran
491763097
Iraq
34577
Ireland
1
Italy
166401
Jordan
1
Kuwait
1
Lithuania
1
Malaysia
1
Pakistan
1
Poland
146010
Saudi Arabia
1
Singapore
-307541578
South Korea
1
Sri Lanka
1
Sweden
1
Taiwan
107912
Tanzania
96200
Thailand
1
Ukraine
197554170
United Kingdom
97261
United States
-307541577
Unknown Country
1
Vietnam
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Zarytska_mmi_2_2020.pdf | 795,96 kB | Adobe PDF | -40139941 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.