Please use this identifier to cite or link to this item:
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title An Innovative Approach of Renewable Energy Management Using Fuzzy Technique
Other Titles Інноваційний підхід до управління відновлюваною енергією з використанням методу нечіткої логіки
Authors Nesar, Uddin
Saiful, Islam
Tazul, Islam
Yingjun, Wu
Al, Mamun
Jewel, Sikder Joy
Keywords оптимізація управління енергоспоживанням
метод нечіткої логіки
сонячна енергія
енергія вітру
energy management optimization (EMO)
fuzzy technique
solar energy
wind energy
Type Article
Date of Issue 2021
Publisher Sumy State University
License In Copyright
Citation Nesar Uddin, Saiful Islam, Tazul Islam, et al., J. Nano- Electron. Phys. 13 No 3, 03023 (2021). DOI:
Abstract У статті представлений метод інтелектуальної оптимізації управління енергією, який об'єднує поновлювані джерела з резервним акумулятором за допомогою методу нечіткої логіки. Розроблений контролер нечіткої логіки відстежує постійні зміни енергії обраних поновлюваних джерел та потреби в навантаженні для систем управління енергією. Потім контролер перемикається на подачу електрики в навантаження, що дозволяє використовувати нечіткі інструкції для ефективного енергопостачання. Було розроблено нечітке правило з найвищим пріоритетом відновлюваної енергії по відношенню до електричного навантаження в будь-який час доби. Коли навантаження буде повним, надлишкова потужність буде акумулюватися в батареї. Якщо ж у будь-який час доби вироблення електроенергії з поновлюваних джерел енергії буде менше, то накопичена в батареї електроенергія буде діяти як резервна система для навантаження. І, нарешті, якщо в будь-який час доби потреба в навантаженні і стан заряду батареї будуть повними, то енергія, яка залишається, буде призначена для передачі фіктивного навантаження. Система побудована там, де ще немає електроенергії. Результати моделювання показують, що правильно побудоване нечітке правило може працювати 24 години на добу для будь-якої складної ситуації, коли використовується нелінійна функція. Вся система дуже екологічна і не виділяє шкідливих газів.
This research article represents a method of the intellectual power management optimization that integrates renewable sources with battery backup using fuzzy technique. The developed fuzzy controller monitors the continuous variations of the energy of selected renewable sources and load demand for the energy management systems. Then FLC shifts to provide electricity into the load allows for fuzzy instructions for efficient power supply. Here, the fuzzy rule has been developed from human thinking with the highest priority of renewable energy to electric load in any time of a day. When the load demand is full, the excess power will be charged to the battery. Again, if at any time of the day, the power generation from renewable energy is less, then the stored electricity in the battery will act as a backup system to load. Lastly, if at any time of the day the load demand and the condition of the battery charge are full, even if the renewable energy remains, it is arranged to be given to the dummy load. The system has been built where electricity has not yet been reached. The simulation results show that a properly constructed fuzzy rule can work 24 h a day for any difficult situation where the nonlinear function has been used. The whole system is very environmentally friendly where no harmful gas is emitted.
Appears in Collections: Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)


China China
Greece Greece
Lithuania Lithuania
Ukraine Ukraine
United Kingdom United Kingdom
United States United States
Unknown Country Unknown Country
Vietnam Vietnam


Bangladesh Bangladesh
Canada Canada
India India
Singapore Singapore
Ukraine Ukraine
United Kingdom United Kingdom
United States United States
Vietnam Vietnam


File Size Format Downloads
Nesar_Uddin_jnep_3_2021.pdf 322,89 kB Adobe PDF 1646

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.