Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85064
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Прогнозування значень економічних показників методами вейвлет-аналізу |
Other Titles |
Prognostication of values of economic indicators by the wavelet analysis methods |
Authors |
Рожкова, М.С.
Rozhkova, M.S. |
ORCID | |
Keywords |
фондовий ринок the stock market фондові індекси stock indices вейвлет-аналіз wavelet analysis R/Sаналіз R / S analysis тест Фостера-Стюарта Foster-Stewart test вейвлет Добеші Dobeshi wavelet UX-індекс UX-index ARIMA-модель ARIMA-model прогнозування показників значення UX-індексу forecasting of UX-index values |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85064 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Рожкова М.С. Прогнозування значень економічних показників методами вейвлет-аналізу: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 051 - економіка / наук. кер. С. М. Братушка. Суми : Сумський державний університет, 2021. 68 с. |
Abstract |
У роботі проведено дослідження ефективності застосування вейвлетперетворень для прогнозування UX-індексу, основного показника українського фондового ринку. Основною метою роботи є виконання прогнозування UX-індексу методами вейвлет-аналізу для отримання високоякісних результатів. Базовими методами для дослідження є R/S-аналіз, вейвлет-перетворення сімейства Добеші, ARIMA-модель, що були реалізовані за допомогою програмних продуктів: MatLab та Statistica. The paper examines the study of the effectiveness of wavelet transforms for forecasting the UX-index, the main indicator of the Ukrainian stock market. The main purpose of the work is to perform prediction of the UX-index by wavelet analysis methods to obtain high-quality results. The basic methods for the study are R /S-analysis, wavelet transform of the Dobeshi family, ARIMA-model, which were implemented using software products: MatLab та Statistica. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ) |
Views
![Argentina](/flags/ar.gif)
1
![China](/flags/cn.gif)
1
![Ireland](/flags/ie.gif)
1208
![Italy](/flags/it.gif)
1
![Lithuania](/flags/lt.gif)
1
![Spain](/flags/es.gif)
1
![Sweden](/flags/se.gif)
1
![Ukraine](/flags/ua.gif)
265257
![United Kingdom](/flags/gb.gif)
5570
![United States](/flags/us.gif)
500202
![Unknown Country](/flags/--.gif)
1
Downloads
![Croatia](/flags/hr.gif)
1
![Finland](/flags/fi.gif)
1
![France](/flags/fr.gif)
30305
![Germany](/flags/de.gif)
30309
![Ireland](/flags/ie.gif)
1
![Italy](/flags/it.gif)
2175
![Japan](/flags/jp.gif)
160
![Lithuania](/flags/lt.gif)
1
![Moldova](/flags/md.gif)
82
![Norway](/flags/no.gif)
72
![Spain](/flags/es.gif)
1
![Ukraine](/flags/ua.gif)
265258
![United Kingdom](/flags/gb.gif)
191062
![United States](/flags/us.gif)
153967
![Unknown Country](/flags/--.gif)
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Rozhkova_Masters_thesis.pdf | 1,77 MB | Adobe PDF | 673396 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.