Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86861
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія детектування атак на систему штучного інтелекту
Other Titles Information Technology for Detecting Attacks on the Artificial Intelligence System
Authors Ковальчук, Б.В.
Keywords інформатика
информатика
informatics
інформаційна технологія
Trust Score
Python
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86861
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Ковальчук, Б.В. Інформаційна технологія детектування атак на систему штучного інтелекту [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / Б.В. Ковальчук; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2021. - 57 с.
Abstract Проведений аналіз літератури, методів та інструментів, які дозволяють генерувати змагальні атаки на систему штучного інтелекту та захищати її від них. Розроблена технологія покращує точність класифікатора, дозволяє виявляти можливі атаки, реалізований метод захисту. Вході роботи було розроблено алгоритм програми та її реалізація у вигляді Jupyter ноутбуку. Результати дослідів показали досить високу ефективність розробки та її стійкість до змагальних атак типу FGM. Точність класифікатора стандартної нейронної мережі в узгодженні з оцінкою довіри зростає. Програмна реалізація виконана на мові Python у хмарному середовищі Google Colab.
Appears in Collections: Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Finland Finland
94
Germany Germany
1
Greece Greece
604
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
100
Singapore Singapore
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
7251
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1208
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

China China
1
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
7252
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1209

Files

File Size Format Downloads
Кovalchuk_mag_rob.pdf 2,09 MB Adobe PDF 8464

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.