Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86870
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія інтелектуального аналізу результатів магнітно-резонансної томографії
Other Titles Information Technology of Intellectual Analysis of Magnetic Resonance Imaging Results
Authors Полушкін, В.М.
ORCID
Keywords Python
нейронні мережі
градієнтний спуск
інформаційна технологія
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86870
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Полушкін, В.М. Інформаційна технологія інтелектуального аналізу результатів магнітно-резонансної томографії [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / В.М. Полушкін; наук. керівник А.Г. Коробов. - Суми: СумДУ, 2021. - 42 с.
Abstract Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи сегментації зображень. При цьому реалізовано методу глибокого навчання для виявлення пухлин і продемонстровано перевагу продуктивності всієї системи як щодо виявлення пухлин, так і щодо заходів локалізації. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного продукту, створеного з використанням мови Python.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
China China
1
Finland Finland
98
Greece Greece
354
Ireland Ireland
6190
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
919039
Ukraine Ukraine
5240117
United Kingdom United Kingdom
137053
United States United States
3539096
Unknown Country Unknown Country
68

Downloads

Algeria Algeria
1
Finland Finland
709
France France
6187
Germany Germany
919036
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Russia Russia
51287
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
9842019
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
9842018

Files

File Size Format Downloads
Polushkin_mag_rob.pdf 1,34 MB Adobe PDF 20661262

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.