Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89841
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Evaluation of the Iron State in Humid Zones Using GPR with 1.6 GHz Bowtie Antenna
Other Titles Оцінка стану заліза у вологих зонах за допомогою георадара з антеною-метеликом, яка працює на частоті 1,6 ГГц
Authors Roubhi, Rihab
Es-saleh, Anouar
Lakrit, Soufian
Sudipta, Das
El, Otmani Fouad
Atounti, Mohamed
Faize, Ahmed
ORCID
Keywords георадар (GPR)
антена-метелик
GPRMAX
FDTD
геофізика
ground penetrating radar (GPR)
bow-tie antenna
geophysics
Type Article
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/89841
Publisher Sumy State University
License In Copyright
Citation Roubhi Rihab, Es-saleh Anouar, Lakrit Soufian, et al., J. Nano- Electron. Phys. 14 No 5, 05018 (2022) DOI: https://doi.org/10.21272/jnep.14(5).05018
Abstract У роботі пропонується дослідження стану заліза у вологих зонах за допомогою георадара (GPR), що працює на частоті 1,6 ГГц. Останній є геофізичним інструментом розвідки, який аналізує поширення, заломлення та відбиття електромагнітних (ЕМ) хвиль високої частоти (від 300 МГц до 2,3 ГГц). Щоб відтворити GPR сигнали, ми використали програму GPRMAX, яка дозволила нам моделювати електричні та магнітні властивості грунту, а також сам GPR. Було створено кілька моделей для повторення різних геологічних ситуацій. Моделювання почалося з прямокутного блоку як вихідної моделі. Перша і друга моделі є основними профілями, які ілюструють поширення EM хвиль. Третя модель використовується для дослідження поширення EM хвиль (відбитих хвиль) у сухому та вологому бетоні, щоб продемонструвати вплив вологи на EM хвилі. Для моделювання різних властивостей діелектричного середовища було побудовано набір моделей. Ми змоделювали кілька різних фізичних середовищ, використовуючи підхід кінцевої різниці в часовій області (FDTD), що є методом, на якому базується код наукового обчислення програми моделювання GPRMAX. Коли радіолокаційний сигнал поширюється в навколишньому середовищі, наявність гіпербол вказує на наявність похованих об'єктів.
This report offers a study of iron status in moist zones using a 1.6 GHz Ground Penetrating Radar (GPR). The latter is a geophysical prospecting tool that analyzes the propagation, refraction, and reflection of high-frequency electromagnetic (EM) waves (from 300 MHz to 2.3 GHz). To replicate GPR signals, we used the GPRMAX program, which allowed us to model the soil's electrical and magnetic properties as well as the GPR itself. Several models were created to replicate various geological situations. The simulation began with a rectangular block as the starting model. The first and second models are basic profiles that illustrate the propagation of an EM wave. The third model is used to investigate the propagation of EM waves (reflected waves) in dry and wet concrete in order to demonstrate the influence of moisture on EM waves. To simulate different properties of a dielectric medium, a set of models was built. We simulated several different physical media using a finite difference time domain (FDTD) approach, which is the method on which the scientific calculation code of the GPRMAX simulation program is based. When a radar signal propagates through an environment, the presence of hyperbolas indicates the presence of buried objects.
Appears in Collections: Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)

Views

China China
1
Ireland Ireland
110
Japan Japan
1
Morocco Morocco
1253
Netherlands Netherlands
1
Russia Russia
1
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
12847
United Kingdom United Kingdom
6425
United States United States
121170
Unknown Country Unknown Country
33522

Downloads

China China
121170
Egypt Egypt
37
Ireland Ireland
1
Morocco Morocco
1254
South Korea South Korea
1
Turkey Turkey
105
Ukraine Ukraine
33521
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
121170
Unknown Country Unknown Country
33523

Files

File Size Format Downloads
Roubhi_Rihab_jnep_5_2022.pdf 897,99 kB Adobe PDF 310783

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.