Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90849
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія оптичного розпізнавання символів на основі багатошарової нейронної мережі |
Other Titles |
Information Technology for Optical Character Recognition Based on a Multilayer Neural Network |
Authors |
Басов, М.В.
|
ORCID | |
Keywords |
інформаційна технологія OCR Python нейронні мережі зворотній пошук neural networks |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2022 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90849 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Басов М. В. Інформаційна технологія оптичного розпізнавання символів на основі багатошарової нейронної мережі : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Т. В. Лаврик. Суми : Сумський державний університет, 2022. 51 с. |
Abstract |
Розроблено інформаційну систему оптичного розпізнавання символів на основі багатошарової нейронної мережі за алгоритмом зворотного поширення помилки для автоматичного оцифрування тексту з формату зображення у текстовий файл. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
![Australia](/flags/au.gif)
1
![China](/flags/cn.gif)
1
![Ireland](/flags/ie.gif)
1
![Singapore](/flags/sg.gif)
1
![Ukraine](/flags/ua.gif)
255
![United Kingdom](/flags/gb.gif)
51
![United States](/flags/us.gif)
986
![Unknown Country](/flags/--.gif)
1
Downloads
![China](/flags/cn.gif)
1302
![Finland](/flags/fi.gif)
1
![France](/flags/fr.gif)
675
![Germany](/flags/de.gif)
1297
![Hungary](/flags/hu.gif)
1
![Ireland](/flags/ie.gif)
1
![Italy](/flags/it.gif)
1
![Lithuania](/flags/lt.gif)
1
![Poland](/flags/pl.gif)
1
![Russia](/flags/ru.gif)
1
![Ukraine](/flags/ua.gif)
1306
![United States](/flags/us.gif)
985
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Basov_mag_rob.pdf | 1,56 MB | Adobe PDF | 5572 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.