Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90975
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Моделювання та прогнозування трендів кібератак
Authors Кобзенко, В.В.
ORCID
Keywords кібератака
кібервійна
моделювання
прогнозування
фіксовані ефекти
випадкові ефекти
LSTM модель
cyber attack
modeling
forecasting
fixed effects
random effects
LSTM model
Type Masters thesis
Date of Issue 2022
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/90975
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Кобзенко В. В. Моделювання та прогнозування трендів кібератак : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 051 - економіка / наук. кер. Г. М. Яровенко. Суми : Сумський державний університет, 2022. 73 с.
Abstract У роботі досліджено сутність та види кібератак, розглянуто статистичні дані та сучасні тренди кібербезпекової політики. Проаналізовано методи дослідження панельних даних, в результаті чого, побудовано регресії для всіх незалежних змінних та обрано релевантну. Основною метою дослідження є побудова моделей прогнозування трендів кібератак.
The essence and types of cyberattacks are investigated, statistical data and current trends in cybersecurity policy are considered. The methods of panel data research are analyzed, as a result, regressions for all independent variables are built and the relevant one is selected. The main purpose of the study is to build models for forecasting cyberattack trends.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)

Views

Australia Australia
1
Canada Canada
1
Fiji Fiji
1
Indonesia Indonesia
1
Lithuania Lithuania
1
Spain Spain
1315
Ukraine Ukraine
44382
United Kingdom United Kingdom
87
United States United States
102473
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Belgium Belgium
1
Czechia Czechia
56686
Finland Finland
1
Germany Germany
102474
India India
1
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
1
South Korea South Korea
1
Spain Spain
1
Ukraine Ukraine
148264
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
148265

Files

File Size Format Downloads
Kobzenko_mag_rob.pdf 2.29 MB Adobe PDF 455698

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.