Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91131
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів
Other Titles Information technology for malicious software detection using a neural network architecture of transformers
Authors Фролов, Д.І.
ORCID
Keywords інформаційна технологія
information technology
машинне навчання
machine learning
зображення шкідливих програм
malware image
розпізнавання шкідливого програмного забезпечення
malware detection
згорткова нейронна мережа
convolutional neural network
Swin трансформер
Swin transformer
CoAtNet
Python
Keras
самоувага
self-attention
Type Masters thesis
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91131
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Фролов Д. І. Інформаційна технологія розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Москаленко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 112 с.
Abstract На мові програмування Python впроваджено інформаційну технологію розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням нейромережової архітектури трансформерів. Проведено аналіз отриманих результатів в порівнянні з результатами роботи згорткової та гібридної нейронних мереж. Визначено гібридну штучну нейронну мережу CoAtNet як найбільш ефективну для вирішення зазначених завдань.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Germany Germany
1
Ireland Ireland
1
Poland Poland
1
Singapore Singapore
87288
Ukraine Ukraine
4395715
United Kingdom United Kingdom
535
United States United States
2417057
Unknown Country Unknown Country
1416

Downloads

Canada Canada
1889415
China China
1
Czechia Czechia
306486
Finland Finland
1
France France
1889420
Germany Germany
2417058
Israel Israel
306487
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Moldova Moldova
1889417
Netherlands Netherlands
1
Norway Norway
1
Poland Poland
2417057
Saudi Arabia Saudi Arabia
48
South Korea South Korea
1
Sweden Sweden
1
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
6902015
United States United States
4395717
Unknown Country Unknown Country
268

Files

File Size Format Downloads
Frolov_mag_rob.pdf 8,18 MB Adobe PDF 22413397

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.