Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/92923
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Управління ефективністю підприємства на основі штучного інтелекту
Authors Ярьоменко, Д.О.
ORCID
Keywords штучний інтелект
ефективність підприємства
інсайти
підприємство
цифровізація
artificial intelligence
enterprise efficiency
insights
enterprise
digitization
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/92923
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Ярьоменко Д. О. Управління ефективністю підприємства на основі штучного інтелекту : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 051 - економіка / наук. кер. В. І. Вороненко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 59 с.
Abstract Метою даної роботи є знаходження підходів до управління ефективністю підприємства на основі використання штучного інтелекту. Робота спрямована на визначення потенціалу та можливостей штучного інтелекту у покращенні ефективності бізнес-процесів та прийнятті обґрунтованих рішень для досягнення стратегічних цілей підприємства. Oб'єктом дослідження є система управління ефективністю підприємства на основі штучного інтелекту. Пpедметом дослідження є процеси використання штучного інтелекту для покращення управління ефективністю підприємства. У пеpшому pоздiлi «Теоретичні аспекти ефективності підприємства та штучного інтелекту» сформовано теоретичний базис у напрямку використання штучного інтелекту для управління ефективністю підприємства, включаючи його основні складові. У другому розділі «Науково-методичні підходи до застосування штучного інтелекту в управлінні ефективністю підприємства» міститься детальний розгляд використання штучного інтелекту для аналізу та прогнозування ринкового середовища підприємства, для управління ризиками та прийняття рішень на підприємстві та покращення якості продукції та послуг через уміння штучного інтелекту взаємодіяти з великими обсягами даних. У третьому розділі «Шляхи підвищення ефективності підприємства на основі використання штучного інтелекту», проведено аналіз головних показників ефективності та метрик для оцінки управління ефективністю підприємства та розглянуто шляхи покращення інтегрованих систем збору та аналізу даних для генерації інформації, що необхідна для управління.
The purpose of this work is to find approaches to managing the efficiency of the enterprise based on the use of artificial intelligence. The work is aimed at determining the potential and capabilities of artificial intelligence in improving the efficiency of business processes and making informed decisions to achieve the strategic goals of the enterprise. The object of the research is the enterprise efficiency management system based on artificial intelligence. The subject of the research is the processes of using artificial intelligence to improve the management of the enterprise's efficiency. In the first part "Theoretical aspects of enterprise efficiency and artificial intelligence" the theoretical basis for the use of artificial intelligence for enterprise efficiency management, including its main components, is formed. The second chapter "Scientific and methodological approaches to the application of artificial intelligence in the management of enterprise efficiency" contains a detailed consideration of the use of artificial intelligence for the analysis and forecasting of the market environment of the enterprise, for risk management and decision-making at the enterprise and improving the quality of products and services through the ability of artificial intelligence to interact with large amounts of data. In the third chapter, "Ways to improve the efficiency of the enterprise based on the use of artificial intelligence", an analysis of the main performance indicators and metrics for evaluating the management of the enterprise's efficiency is carried out, and ways of improving integrated data collection and analysis systems for the generation of information necessary for management are considered.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)

Views

Germany Germany
4957
Ireland Ireland
9
Poland Poland
14975
Singapore Singapore
4737085
Ukraine Ukraine
2953174
United Kingdom United Kingdom
65
United States United States
12447351
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Germany Germany
2953174
Poland Poland
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
2953175
United States United States
4737083

Files

File Size Format Downloads
Yaromenko_bac_rob.pdf 671.89 kB Adobe PDF 10643434

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.