Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/92963
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Smart Crack Detection System Using Nanostructured Materials with Integrated Optimization Technology
Other Titles Інтелектуальна система виявлення тріщин із використанням наноструктурованих матеріалів та інтегрованої технології оптимізації
Authors Pabale, A.R.
Kolhe, R.V.
William, P.
Deshpande, N.
Paithankar, D.N.
Yawalkar, P.M.
ORCID
Keywords метод виявлення тріщин
ультразвукові датчики
наноструктури
адаптивний алгоритм оптимізації AKHOA
crack detection method
ultra-sonic sensors
nanostructures
adaptive krill herd optimization algorithm AKHOA
Type Article
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/92963
Publisher Sumy State University
License In Copyright
Citation Abhijeet Rajendra Pabale, Rushikesh Vilas Kolhe, P. William, et al., J. Nano- Electron. Phys. 15 No 4, 04019 (2023) DOI: https://doi.org/10.21272/jnep.15(4).04019
Abstract У роботі запропоновано автоматичний метод виявлення внутрішніх тріщин у бетоні за допомогою ультразвукових датчиків з використанням наноструктурованих матеріалів. Датчики можуть ідентифікувати тріщини в конструкціях, які не видно людському оку, надсилаючи SMS-повідомлення користувачу і визначаючи точне розташування тріщин за допомогою розроблених пристроїв GPS і GSM. Ультразвукові датчики можуть бути розміщені всередині бетонних кубів для виявлення внутрішніх тріщин. Авторами запропоновано використання для обробки даних адаптивного алгоритму оптимізації AKHOA, який був включений в нову стратегію, засновану на наноструктурах. Результати експериментів показують, що він перевершує сучасні альтернативи. Дана інтелектуальна система з нанотехнологіями є більш ефективною та може зменшити кількість нещасних випадків, які трапляються під час катастроф, шляхом поширення інформації через смартфон і звуків дзижчання.
Internal crack detection with ultra-sonic sensors in concrete has been suggested as a technique for automatically detecting these types of cracks. In this study, we presented a novel strategy for the design of an ultra-sonic sensor-based crack-detecting technique using nanostructured materials. These ultra-sonic sensors based on nanostructure materials can identify cracks in constructions that are not visible to the human eye, sending an SMS alarm to authorities and identifying the exact location of the cracks utilizing designed GPS and GSM devices. Ultra-sonic sensors can be placed at the interior of concrete cubes to detect interior cracks. We suggested an Adaptive Krill Herd Optimization Algorithm (AKHOA) is then used to process data. We included an optimization algorithm into our novel strategy based on nanostructures, and the results of the experiments reveal that it outperforms the state-of-the-art alternatives. It is clear that this smart system with nanotechnology is highly efficient and may reduce the number of accidents that occur during catastrophes by spreading information via smartphone and buzzing sounds.
Appears in Collections: Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)

Views

Argentina Argentina
1
Bahrain Bahrain
1
China China
6697
Egypt Egypt
1
France France
1
India India
194
Japan Japan
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1
South Korea South Korea
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
1
United Kingdom United Kingdom
71
United States United States
90256
Unknown Country Unknown Country
116439
Vietnam Vietnam
1

Downloads

Australia Australia
6698
China China
6697
Finland Finland
1
France France
4197
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
1691
Japan Japan
90257
Netherlands Netherlands
1
Ukraine Ukraine
1
United States United States
64072
Unknown Country Unknown Country
19210

Files

File Size Format Downloads
Abhijeet_Rajendra_Pabale_jnep_4_2023.pdf 665.33 kB Adobe PDF 192826

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.