Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97230
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Analysis of Vital Signs through a Smart Heart Beat Technique Based on Arduino
Other Titles Аналіз життєво важливих ознак за допомогою техніки розумного серцебиття на основі Arduino
Authors Buragohain, A.
Raibaruah, A.K.
Patowary, R.
Narzary, T.
Sharma, H.
Mallick, I.
ORCID
Keywords частота серцевих скорочень
пульс
ЕКГ
Arduino
рівень кисню
heart rate
pulse
ECG
oxygen level
Type Article
Date of Issue 2024
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/97230
Publisher Sumy State University
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation A. Buragohain et al., J. Nano- Electron. Phys. 16 No 5, 05017 (2024) https://doi.org/10.21272/jnep.16(5).05017
Abstract У роботі представлено нові розробки щодо проведення аналізу життєво важливих ознак людини за допомогою розумної системи моніторингу серцебиття та пульсу на основі пристрою Arduino. Життєві ознаки включають частоту серцевих скорочень, моніторинг пульсу та рівня кисню в організмі людини. Система сприяє покращенню результатів лікування людини. Датчик ЕКГ AD8232 використовується через Arduino Mega, який посилює та фільтрує сигнали ЕКГ, отримані від електродів. Arduino Mega живиться від напруги живлення 5 В. Датчик ЕКГ використовує 3 кабелі, які мають одноразові накладки та з’єднані з грудною кліткою людини для захоплення біоелектричних сигналів. Таким чином, відстежується частота серцевих скорочень і пульс людини. Використовується додаткова схема ємнісного фільтра. Крім того, датчик MAX30102 використовувався для визначення рівня кисню в організмі людини. Результати, отримані в результаті дослідження, забезпечують хорошу точність. Частота серцевих скорочень змінюється в залежності від віку людини. Рівень точності кисню знаходиться в діапазоні від 95% до 100%.
The work reports an analysis of vital signs of human beings through a smart heart beat and pulse monitoring system based on Arduino device. Vital signs include heart rate, pulse monitoring and oxygen level of a human being. The system contribute improvements in individual’s healthcare out-comes. AD8232 ECG sensor is used through Arduino Mega which amplify and filters the ECG signals obtained from the electrodes. Arduino Mega is powered by 5 V supply voltage. ECG sensor uses 3 cables which has disposable patches and connected to the chest of human being to capture bioelectric signals. Hence, heart rate and pulse of a human being has been monitored. An additional capacitive filter circuit is used Furthermore, MAX30102 sensor have been used to determine the oxygen level of a person. The results obtained from the study provides a good accuracy. The heart rate varies as per the age of human being. The oxygen accuracy level falls in the range of 95% to 100%.
Appears in Collections: Журнал нано- та електронної фізики (Journal of nano- and electronic physics)

Views

Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Files

File Size Format Downloads
Buragohain_jnep_5_2024.pdf 713.99 kB Adobe PDF 0

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.