Наукові видання (НН МІ)
Permanent URI for this collectionhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/132
Browse
300 results
Search Results
Item Long-COVID and integrative indicators of endogenous intoxication, inflammatory activity and nonspecific reactivity(Helsinki, 2024) Світайло, Владислав Сергійович; Svitailo, Vladyslav Serhiiovych; Чемич, Микола Дмитрович; Chemych, Mykola DmytrovychItem Основні симптоми пацієнтів з Long-COVID - закономірності розвитку залежно від віку(ДЕЛЬТА, 2024) Світайло, Владислав Сергійович; Svitailo, Vladyslav Serhiiovych; Чемич, Микола Дмитрович; Chemych, Mykola DmytrovychItem Serum ceruloplasmin as a prognostic indicator of Long COVID(Полтавський державний медичний університет, Українська академія наук, 2024) Саєнко, Олександр Сергійович; Saienko, Oleksandr Serhiiovych; Чемич, Микола Дмитрович; Chemych, Mykola DmytrovychЗбереження скарг чи виникнення нових після COVID-19 наразі усім відома недуга, як Long CОVID. Проте, ще не існує єдиного підтвердженого патогенетичного механізму виникнення цих симптомів. В основі імунологічних змін у відповідь на вірусне навантаження SARS-CoV-2 є зміни у Т-клітинах, зниження CD4+ і CD8+, підвищення експресії інтерферонів типу I та III, збільшення кількості моноцитів, підвищені рівні цитокінів, церулоплазміну. Об’єкт і методи дослідження. Обстежених було поділено на дві групи: хворі на Long CОVID (n – 35) та клініко-анамнестично здорові особи (n – 42). Усім досліджуваним проводився загальний аналіз крові, визначення рівня церулоплазміну сироватки крові турбодиметричним методом, а також обраховувався сумарний індекс запалення. Під час статистичної обробки даних критерії були визнані достовірно значущими при р<0,05. Медіана (Me), 25-й і 75-й квартилі використовувалися для опису кількісних показників. Результати. Розподіл за статтю у групах був нерівномірним, переважали жінки. Більшість респондентів на момент опитування перехворіли на COVID-19 3-6 міс. тому (49%), що відповідало поширенню штаму Omicron. Церулоплазмін у групі пацієнтів хворих на Long CОVID (47,86 (39,00-50,00) мг/дл) у 2 рази перевищував відповідний показник порівняно з групою умовно здорових осіб (23,95 (19,00-29,25) мг/дл) (р<0,05). Спостерігалося підвищення рівня церулоплазміну у пацієнтів з коротшим періодом після захворювання на CОVID19, відповідно через 12 міс. та більше він знижувався на 45% порівняно із 3 міс., на 25% – із 3-6 міс. (р<0,05). Рівень церулоплазміну прямо корелював із кількістю лейкоцитів та сумарним індексом запалення в обох групах (р<0,05). Висновки. Сироватковий церулоплазмін залучається до імунної відповіді на рівні інших цитокінів у хворих на Long COVID, вміст його прямо корелює із рівнем лейкоцитів, сумарним індексом запалення та знижується у пізніші терміни після COVID-19.Item Indicators of blood coagulation function, concentration of endothelin-1 and Long-COVID(Poltava State Medical University, 2024) Світайло, Владислав Сергійович; Svitailo, Vladyslav Serhiiovych; Чемич, Микола Дмитрович; Chemych, Mykola DmytrovychЗ метою оцінки функції згортання крові в осіб з Long-COVID було проведено визначення показників коагуляції та Ендотеліну-1 як біологічного маркеру ураження ендотелію у 77 осіб, які перехворіли на COVID-19 (досліджувана група) та 68 практично здорових осіб, які не хворіли на коронавірусну хворобу (група порівняння). Показники згортання крові були у межах загальноприйнятних норм в обох групах. У досліджуваних спостерігалось подовження протромбінового часу, зменшення протромбінового індексу та збільшення міжнародного нормалізованого відношення відносно аналогічних показників здорових осіб. У період 3-6 місяців після хвороби ці зміни були достовірно виразнішими, ніж у групі у цілому. Активований частковий тромбопластиновий час загалом був нижчим у реконвалесцентів, але у період 3-6 місяців після COVID-19 навпаки, був вищим, ніж у групі порівняння. Показники ендотеліну-1 були суттєво вищі у тих, хто перехворів на коронавірусну хворобу, при цьому у період 3-6 місяців ця різниця була ще більшою. Рівень показників не залежав від наявності скарг, які свідчили про Long-COVID. Вищезазначені зміни свідчать про тривалий запальний процес у пацієнтів з Long-COVID, що супроводжується ураженням ендотелію, активацією «зовнішнього» шляху згортання крові та підвищеним ризиком тромбоутворення.Item The role of galectin-9 in patients with chronic viral hepatitis С and its connection with the type of therapy, the degree of fibrosis, clinical, laboratory, autoimmune and integrative indicators(ALUNA Publishing House, 2021) Чемич, Микола Дмитрович; Чемич, Николай Дмитриевич; Chemych, Mykola Dmytrovych; Лішневська, Анастасія Геннадіївна; Лишневская, Анастасия Геннадьевна; Lishnevska, Anastasiia HennadiivnaМета: Встановити залежність концентрації галектину-9 у сироватці крові хворих на хронічний вірусний гепатит С (ХВГС) від виду противірусної терапії (ПВТ), клінічних, гематологічних, біохімічних, автоімунних та інтегративних показників, неінвазивних методів оцінки ступеню фіброзу. Матеріали та методи: У 68 хворих на хронічний вірусний гепатит С (ХВГС) та 20 практично здорових осіб визначали концентрацію галектину-9 (КГал-9) у сироватці крові та вивчали клінічні, гематологічні, біохімічні, імунологічні та інтегративні показники неспецифічної імунореактивності, запалення та ендогенної інтоксикації, неінвазивні методи оцінки ступеню фіброзу. Статистичний аналіз проводився у програмах Microsoft Office Excel 2016, IBM SPSS Statistics з розрахунком непараметричних критеріїв. Результати: Усіх хворих було поділено в залежності від терапії на три групи: базисна (І, n=20), пегильований інтерферон (ПЕГ-ІФН) з рибавірином (ІІ, n=24), велпатасвір з софосбувіром (ІІІ, n=24). Більшість пацієнтів з ХВГС були чоловічої статі, молодого віку, з помірно вираженим фіброзом, 1в генотипом та мінімальною активністю. У осіб з групи І, порівняно зі здоровими, КГал-9 була у 1,7 раза більшою (р < 0,05); у пацієнтів з групи ІІ була у 4,2 раза більшою (р <.0,05); у хворих з групи ІІІ не відрізнялась від здорових осіб. Порівняно з пацієнтами, які не отримували ПВТ, у хворих з групи ІІ кількість галектину-9 була більшою у 2,4 раза (р < 0,05); у осіб з групи ІІІ - мала тенденцію до зниження. Хворі з інтерфероновмісною схемою мали у 3,3 раза вищу КГал-9, ніж хворі з лікуваням ПППД (р < 0,05). У всіх хворих встановлено прямо пропорційну кореляцію між рівнем галектину-9 та частотою виявлення спленомегалії; у пацієнтів, які не отримували ПВТ, прямо пропорційну – з коефіцієнтом де Рітіса, обернено пропорційну – з кількістю тромбоцитів, тенденцію до прямої кореляції – з аспартатамінотрансферазою (АСТ), до оберненої – з показником інтоксикації (ПІ) (р < 0,05). У хворих, які отримували ПЕГ-ІФН та рибавірин, прямо пропорційний зв’язок встановлено між КГал9 на 4 тиж. ПВТ та гама-глутамілтранспептидазою (ГГТП), обернена – з вмістом нейтрофілів та ядерним індексом (ЯІ, на 12 тиж.) (р < 0,05); у осіб із застосуванням ПППД тенденція до оберненого зв’язку – з кількістю загального білка (на 4 тиж.), до прямого - з активністю аланінамінотрансферази (АЛТ, на 12 тиж.), ПІ (на 4 тиж.), ентропією лейкоцитарної формули (на 12 тиж.). Встановлено пряму кореляцію між концентрацією галектину-9 та неінвазивними методами оцінки виразності фіброзу печінки (р <0,05). Вищою була вірогідність позитивних показників антинуклеарних антитіл (ANA) на 12 тиж. лікування з використанням ПЕГ-ІФН та рибавірину, при вищій КГал-9 на 4 тиж. ПВТ(р < 0,05). Серед пацієнтів на базисній терапії, при КГал-9 вище 4829 пг/мл можна прогнозувати виникнення спленомегалії, вище 3929 пг/мл – цироз печінки, а вище 8360 пг/л на 4 тиж. лікування ПЕГ-ІФН з рибавірином – наявність позитивних АNA на 12 тиж. ПВТ. Висновки: Встановлено кореляції між КГал-9 та частотою виявлення спленомегалії, кількістю тромбоцитів, коефіціентом де Рітіса, ступенем фіброзу за МЕТАVIR, APRI, FIB-4, АNA, ЯІ. Доведено можливість прогнозування виникнення спленомегалії, цирозу печінки та позитивних ANA у хворих на ХВГС.Item Features of clinical and biochemical changes and indicators of APRI and FIB-4 in patients with chronic viral hepatitis C(Lithuanian University of Health Sciences, 2020) Лішневська, Анастасія Геннадіївна; Лишневская, Анастасия Геннадьевна; Lishnevska, Anastasiia Hennadiivna; Чемич, Микола Дмитрович; Чемич, Николай Дмитриевич; Chemych, Mykola Dmytrovych; Берест, Олег Борисович; Берест, Олег Борисович; Berest, Oleh Borysovych; Parashchenko, V.Хронічний вірусний гепатит С (ХВГС) - поширене і небезпечне захворювання печінки. Вірусне ураження печінки прогресує від запалення до розвитку фіброзу і цирозу. Ступінь фіброзу печінки важливий для визначення терапевтичної тактики і подальшого спостереження.Item Dependence of clinical and laboratory changes in chronic viral hepatitis С on the degree of fibrosis(Aluna, 2020) Чемич, Микола Дмитрович; Чемич, Николай Дмитриевич; Chemych, Mykola Dmytrovych; Лішневська, Анастасія Геннадіївна; Лишневская, Анастасия Геннадьевна; Lishnevska, Anastasiia Hennadiivna; Horbachevskyi, Artem Oleksandrovych; Горбачевський, Артем Олександрович; Горбачевский, Артем АлександровичВведення: Вірусні ураження печінки прогресують від запалення до розвитку фіброзу і цирозу. Ступінь фіброзу печінки важливий для визначення терапевтичної тактики і спостереження. Мета: вивчити особливості змін гематологічних і біохімічних показників у хворих на хронічний вірусний гепатит С (ХВГС), їх залежність від ступеня фіброзу, встановити взаємозв'язок між ними і значеннями неінвазивних методів розрахунку фіброзу печінки. Матеріали і методи: обстежено 287 пацієнтів з ХВГК, розділених на групи за ступенем фіброзу (F0 (n = 51), F1 (n = 43), F2 (n = 90), F3 (n = 24), F4 (n = 79 )) і 55 здорових осіб (група порівняння). Ступінь фіброзу розраховували за методом METAVIR (оцінює стадію фіброзу за п'ятибальною шкалою), FIB-4 (Fibrosis-4), APRI (індекс співвідношення AST і тромбоцитів). Статистична обробка проводилася в програмах Microsoft Office Excel 2013 і IBM SPSS Statistic 23.Item Галектин-9 при вірусних захворюваннях: його регуляторна роль при хронічному вірусному гепатиті С(Львівський національний медичний університет ім. Данила Галицького, 2019) Лішневська, Анастасія Геннадіївна; Лишневская, Анастасия Геннадьевна; Lishnevska, Anastasiia Hennadiivna; Чемич, Микола Дмитрович; Чемич, Николай Дмитриевич; Chemych, Mykola DmytrovychУ статті проаналізовані дані щодо патогенетичної ролі галектину-9 у хворих з вірусними інфекційними захворюваннями, зокрема з хронічним вірусним гепатитом С. Галектин-9 – це білок, який складається з 355 амінокислот, локалізований у ядрі, цитоплазмі та секретується назовні клітини. Він приймає участь у регуляції імунних процесів, посилюючи міграцію імунних клітин, стимулюючи диференціацію натуральних кіллерів, пришвидшуючи апоптоз уражених вірусами клітин. Галектин-9 сповільнює диференціацію деяких класів Т-хелперів (Тhp-1, Thp-17), що призводить до зниження продукції цитокінів та гальмування імунної відповіді, але він посилює диференціацію регуляторних Т-клітин (Т-супресорів), що також пригнічує імунореактивність. У свою чергу, ці ефекти призводить до зниження активності автоімунних реакцій, але є сприяючим фактором переходу хвороби у латентний перебіг.Item Застосування 3D-терапії для лікування хворих на хронічний вірусний гепатит С(Сумський державний університет, 2019) Ільїна, Ніна Іванівна; Ильина, Нина Ивановна; Ilina, Nina Ivanivna; Чемич, Микола Дмитрович; Чемич, Николай Дмитриевич; Chemych, Mykola Dmytrovych; Ільїна, Вікторія Валеріївна; Ильина, Виктория Валерьевна; Ilina, Viktoriia Valeriivna; Рябіченко, Володимир Вікторович; Рябиченко, Владимир Викторович; Riabichenko, Volodymyr Viktorovych; Кулеш, Лариса Петрівна; Кулеш, Лариса Петровна; Kulesh, Larysa PetrivnaОтже, проведений аналіз результатів лікування хворих на ХВГС у режимі 3D - терапії, дає підставу для оцінки її високої ефективності. З побічних проявів лікування, які притаманні інтереферонотерапії, відмічалося тільки зниження тромбоцитів у 6 (13,3 %) до 4-го тижня лікування. У більшості хворих їх кількість підвищувалася і досягала норми до кінця курсу терапії. У 21 (46 %) пацієнтів через 3 місяці після закінчення 3D терапії вірус в крові не виявлявся. Таким чином, 3D - терапія ХВГС є високоефективною і безпечною для хворих. У всіх пацієнтів, що отримали лікування, крім тромбоцитопенії, яка мала місце і до початку лікування, небажаних наслідків не відмічено.Item Використання математичного моделювання в епідеміологічному нагляді за гострими кишковими інфекціями(ВД «Заславський», 2019) Малиш, Ніна Григорівна; Малыш, Нина Григорьевна; Malysh, Nina Hryhorivna; Чемич, Микола Дмитрович; Чемич, Николай Дмитриевич; Chemych, Mykola Dmytrovych; Кузьменко, Ольга Віталіївна; Кузьменко, Ольга Витальевна; Kuzmenko, Olha Vitaliivna; Доан, С.І.Актуальність. Гострі кишкові інфекції є актуальними для багатьох країн світу. Міграційні процеси, міжнародний туризм та інші фактори призвели до зміни значущості окремих джерел інфекції, шляхів передачі збудника, етіологічної структури. Мета. На підставі вивчення динаміки захворюваності, факторів ризику запропонувати нові способи удосконалення епідеміологічного нагляду за гострими кишковими інфекціями. Матеріали та методи. Досліджено динаміку захворюваності на шигельоз, сальмонельоз, діареєгенні ешерихіози, демографічну статистику та показники санітарно-гігієнічного моніторингу за період 2001–2017 рр. у Сумській області. Застосовані епідеміологічний та статистичний методи дослідження, багатофакторний аналіз. Результати. Встановлено, що у досліджуваному періоді показники інцидентності на шигельоз зменшилися з 42,3 до 0,5 на 100 тисяч населення; на сальмонельоз зросли з 13,0 до 17,7; на діареєгенні ешерихіози варіювали на рівні 3,70–2,20. Під час статистичного аналізу за допомогою пакета прикладних програм Statistica встановлено: залежність захворюваності від впливу факторів ризику (чисельність і щільність населення; природний і міграційний рух населення; поширеність хвороб органів травлення); частоту виявлення: носіїв патогенних ентеробактерій, нестандартних зразків води, м’яса і м’ясопродуктів, молока і молокопродуктів, цукру і кондитерських виробів, яєць; виділення санітарно-показової мікрофлори з обладнання та рук працівників у закладах громадського харчування, на харчових підприємствах, підприємствах із виробництва кондитерських виробів із кремом, молокозаводах. Висновки. Використання математичного моделювання у системі епідеміологічного нагляду за гострими кишковими інфекціями дозволить спрогнозувати захворюваність і визначити пріоритетні фактори ризику.