Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84342
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Marketing and Management in Insurance: Impact of Innovations Measures
Other Titles Державний фінансовий менеджмент як основа інноваційного розвитку: порівняльний аналіз за країнами
Authors Sidelnyk, N.
Margasova, V.
Duzhyi, V.
ORCID
Keywords маркетинг у страхуванні
менеджмент у страхуванні
страхові технології
інновації
індекс інновацій
інноваційний розвиток
метод головних компонент
багатофакторна регресійна модель
insurance marketing
insurance management
insurance technologies
innovations
the Innovations index
innovative development
principal component analysis
multifactor regression model
Type Article
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84342
Publisher Sumy State University
License Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation Sidelnyk, N., Margasova, V., & Duzhyi, V. (2021). Marketing and Management in Insurance: Impact of Innovations Measures. Marketing and Management of Innovations, 2, 231-242. http://doi.org/10.21272/mmi.2021.2-19
Abstract Страхова галузь має величезний інноваційний потенціал розвитку, головним чином, в напрямку машинного навчання, аналітичного прогнозування, правил захисту споживачів, «неструктурованих даних», штучного інтелекту, блокчейну та телематики. Попри те, що технологічні інновації набувають широкого розповсюдження лише за підтримки суспільства, вплив пандемії COVID-19 значно прискорив процес розвитку технологічних інновацій. Таким чином, у статті узагальнено аргументи та контраргументи в рамках наукової дискусії щодо ролі маркетингу та менеджменту в розвитку страхування (стратегії, функції, принципи) у контексті ключових інноваційних показників. Автори відмітили, що маркетинг та менеджмент в страхуванні є діяльністю, яка спрямована на оптимізацію та контроль інноваційної та маркетингової діяльності страхової компанії. Комбінація цих понять дозволить зайняти стратегічно вигідну позицію на страховому ринку. У роботі виділено два види страхового маркетингу, а саме: 1) структурний (спрямований на розв'язання проблеми економічної ефективності діяльності страхових компаній) та 2) товарний (сприяє поліпшенню фінансової діяльності та підвищенню прибутковості). Основною метою дослідження є перевірка гіпотези щодо функціонального зв’язку між рівнем інноваційного розвитку країни та ключовими детермінантами страхування, що є рушійною силою трансформації маркетингових стратегій у страхових компаній. Вивчення впливу індикаторів інноваційного розвитку на страховий сектор досліджуваних країн у роботі здійснено у наступній логічній послідовності: формування масиву вхідних даних; вибір відповідних показників за допомогою методу головних компонент; формалізація функціональних зв’язків між змінними шляхом побудови п’яти панельних багатофакторних регресійних моделей із випадковими ефектами; інтерпретація отриманих результатів. Емпіричне дослідження проведено на основі панельних даних, сформованих для вибірки з 17 країн Центральної та Східної Європи за 2004-2019 роки. Вхідні дані представлені у вигляді семи незалежних змінних (регресорів), шість з яких є детермінантами інноваційного розвитку, одна – контрольна змінна, та п'ять залежних змінних (регресантів), які ідентифікують страховий сектор. За результатами дослідження емпірично підтверджено висунуту гіпотезу. Встановлено, що найбільш значний позитивний вплив на залежні змінні мають індекс інновацій, витрати на дослідження та розробки, а також заявки на патенти резидентів. Основними напрямками маркетингу та менеджменту у страхуванні є застосування нових технологій у страховому маркетингу та процес впровадження нових страхових продуктів чи послуг. Результати дослідження можуть бути корисними страховим компаніям, які прагнуть оптимізувати діяльність за допомогою інноваційного розвитку.
Nowadays insurance industry has huge innovation potential. Several key vectors for developing the concept of insurance tech include machine learning, business analytics, consumer protection rules, Big Data, artificial intelligence, neural networks, blockchain, and telematics. Technological innovations become widespread only when a community that supports them emerges, and COVID-19 has rapidly accelerated the changes that were already in full swing to a greater extent than any other factor. COVID-19 has helped reinforce the story and illustrate the results that technologies achieve on a large scale. Modern marketing and management approaches in insurance are viewed as an activity to optimize and control the insurance company's innovation and marketing activities. It would allow taking a strategically advantageous position in the insurance market. There are two kinds of insurance marketing: structural and commodity. Structural marketing could help to solve the problem of the economic efficiency of the activity of insurance companies. Commodity marketing helps to improve financial activity and, as a result, to increase profitability. This article summarizes the arguments and counterarguments within the scientific discussion on the place and prospects marketing and management in insurance (strategies, functions, principles) in the context of key innovation metrics. The study's primary purpose is to confirm the hypothesis about the functional link between the level of innovative development of the country and key insurance determinants as drivers for transformation in marketing strategies of insurance companies. In this regard, the array of input data is presented in the form of seven independent variables (regressors), six of which denote innovation measures, one is control variable, and five dependent variables (regressands), which identify the insurance sector. The study of the impact of innovation metrics on the insurance sector of the country in the article is carried out in the following logical sequence: 1) the formation of an array of input data; selection of relevant indicators using Principal Component Analysis; 2) formalization of functional relationships between variables by constructing five-panel Multifactor regression models with Random Effects; and 3) interpretation of the obtained results. Seventeen countries of Central and Eastern Europe were selected as the object of the study for the period from 2004 till 2019. The study empirically confirms the above hypothesis, which is evidenced by the following identified dependences. Key insurance determinants depend on innovation fluctuations. The most significant positive influence on the dependent variables is exercised by the Innovations index, Research and development expenditure, and Patent applications by residents. The study results could be helpful for insurance companies that provide new insurance technologies and seek to optimize activities to support innovative development. The main directions of marketing and management in insurance should be considered from two positions applying new technologies in insurance marketing and introducing new insurance products or services.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

Bulgaria Bulgaria
421
China China
1
Croatia Croatia
1
France France
1
Germany Germany
1242759801
Ghana Ghana
1
Greece Greece
1
India India
50487343
Indonesia Indonesia
-1503441165
Iran Iran
50487355
Ireland Ireland
166780
Italy Italy
50487363
Kazakhstan Kazakhstan
1
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
2604534
Netherlands Netherlands
1284
Russia Russia
1
Spain Spain
1
Taiwan Taiwan
1
Turkey Turkey
13009892
Ukraine Ukraine
755925252
United Kingdom United Kingdom
1242759803
United States United States
-1987888069
Unknown Country Unknown Country
1
Vietnam Vietnam
11519

Downloads

Austria Austria
1
Belgium Belgium
1
Bhutan Bhutan
1
Bulgaria Bulgaria
1
Canada Canada
-1503441161
China China
401819031
Croatia Croatia
1
Czechia Czechia
11515
France France
-617175232
Germany Germany
1242759802
Ghana Ghana
1
India India
-617175234
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
-1503441168
Ireland Ireland
499913
Israel Israel
1
Japan Japan
60996
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1
Netherlands Netherlands
1552223
Peru Peru
433
Poland Poland
1
Portugal Portugal
1
Qatar Qatar
1
Romania Romania
1
Singapore Singapore
-1987888071
Slovakia Slovakia
1
South Africa South Africa
13009890
South Korea South Korea
1
Spain Spain
1
Taiwan Taiwan
-1503441166
Turkey Turkey
13009893
Ukraine Ukraine
755925251
United Kingdom United Kingdom
-82627875
United States United States
-1987888068
Unknown Country Unknown Country
1
Vietnam Vietnam
1
Zimbabwe Zimbabwe
1

Files

File Size Format Downloads
Sidelnyk_mmi_2_2021.pdf 454,99 kB Adobe PDF 1215505584

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.