Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85066
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Assessment of the probability of fraud in the process of lending to bank customers
Other Titles Оцінка ймовірності виникнення шахрайств в процесі кредитування клієнтів банку
Authors Радько, В.В
Radko, V.V.
ORCID
Keywords credit fraud
credit risk
scoring
Python
logistic regression
decision tree
neural network
ROC-curve
кредитні шахрайства
кредитний ризик
скоринг
логістична регресія
дерево рішень
нейронна мережа
ROC-крива
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85066
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Radko V.V. Assessment of the probability of fraud in the process of lending to bank customers: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр : спец. 051 - економіка / наук. кер. Г. М. Яровенко. Суми : СумДУ, 2021. 68 с.
Abstract Досліджено процес моделювання ймовірності шахрайства в процесі кредитування клієнтів банку. Був проведений аналіз поточного стану кредитних шахрайств. Проаналізовано сучасні підходи до боротьби з кредитними ризиками. Побудовано концептуальну модель для оцінки ймовірності шахрайства. Були побудовані математичні моделі, такі як логістична регресія, дерево рішень та нейронна мережа. В результаті Дерево рішень було визнано найкращим методом, який може ефективно та точно запобігти ймовірності шахрайства у процесі кредитування клієнтів банку.
The process of modeling the probability of fraud in the process of lending to bank customers is investigated. An analysis of the current state of credit fraud was conducted. Modern approaches to combating credit risks were analyzed. A conceptual model for estimating the probability of fraud has been built. Mathematical models were built, such as logistic regression, decision tree and neural network. As a result, the Decision Tree was identified as the best method that can effectively and accurately prevent the likelihood of fraud in the process of lending to bank customers.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)

Views

Austria Austria
194339
Canada Canada
911676410
China China
2105690688
Côte d’Ivoire Côte d’Ivoire
1
France France
1
Germany Germany
640791607
Greece Greece
45887
Honduras Honduras
1
India India
-141819086
Iran Iran
1
Ireland Ireland
142171
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1
Netherlands Netherlands
641
Norway Norway
644
Pakistan Pakistan
179770
Russia Russia
183
Singapore Singapore
1
Spain Spain
1313213224
Sweden Sweden
16553
Tanzania Tanzania
1
Uganda Uganda
1
Ukraine Ukraine
-740420467
United Arab Emirates United Arab Emirates
1
United Kingdom United Kingdom
2084826669
United States United States
-1338447909
Unknown Country Unknown Country
-1028789141
Vietnam Vietnam
45885

Downloads

Canada Canada
1
China China
2105690689
France France
-206000654
Germany Germany
1
Greece Greece
1
Honduras Honduras
18143816
India India
-141819085
Indonesia Indonesia
1
Iran Iran
1
Ireland Ireland
-740420468
Israel Israel
18143823
Japan Japan
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Latvia Latvia
1
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
81
Nigeria Nigeria
1
Pakistan Pakistan
1
Russia Russia
1
Slovakia Slovakia
1
South Africa South Africa
1603748102
South Korea South Korea
1
Spain Spain
1
Sweden Sweden
1
Taiwan Taiwan
170299
Tanzania Tanzania
1
Ukraine Ukraine
-740420466
United Kingdom United Kingdom
201741
United States United States
-1338447911
Unknown Country Unknown Country
-487619216
Uzbekistan Uzbekistan
1
Vietnam Vietnam
1
Zimbabwe Zimbabwe
116624

Files

File Size Format Downloads
Radko_Bachelor_thesis.pdf 3.64 MB Adobe PDF 91487394

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.