Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85066
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Assessment of the probability of fraud in the process of lending to bank customers |
Other Titles |
Оцінка ймовірності виникнення шахрайств в процесі кредитування клієнтів банку |
Authors |
Радько, В.В
Radko, V.V. |
ORCID | |
Keywords |
credit fraud credit risk scoring Python logistic regression decision tree neural network ROC-curve кредитні шахрайства кредитний ризик скоринг логістична регресія дерево рішень нейронна мережа ROC-крива |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/85066 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Radko V.V. Assessment of the probability of fraud in the process of lending to bank customers: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр : спец. 051 - економіка / наук. кер. Г. М. Яровенко. Суми : СумДУ, 2021. 68 с. |
Abstract |
Досліджено процес моделювання ймовірності шахрайства в процесі кредитування клієнтів банку. Був проведений аналіз поточного стану кредитних шахрайств. Проаналізовано сучасні підходи до боротьби з кредитними ризиками. Побудовано концептуальну модель для оцінки ймовірності шахрайства. Були побудовані математичні моделі, такі як логістична регресія, дерево рішень та нейронна мережа. В результаті Дерево рішень було визнано найкращим методом, який може ефективно та точно запобігти ймовірності шахрайства у процесі кредитування клієнтів банку. The process of modeling the probability of fraud in the process of lending to bank customers is investigated. An analysis of the current state of credit fraud was conducted. Modern approaches to combating credit risks were analyzed. A conceptual model for estimating the probability of fraud has been built. Mathematical models were built, such as logistic regression, decision tree and neural network. As a result, the Decision Tree was identified as the best method that can effectively and accurately prevent the likelihood of fraud in the process of lending to bank customers. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ) |
Views
Austria
194339
Canada
911676410
China
3768
Côte d’Ivoire
1
France
1
Germany
640791607
Greece
45887
Honduras
1
India
-141819086
Iran
1
Ireland
142171
Lithuania
1
Malaysia
1
Netherlands
641
Norway
644
Pakistan
179770
Russia
183
Singapore
1
Spain
2084826668
Sweden
16553
Tanzania
1
Uganda
1
Ukraine
2084826670
United Arab Emirates
1
United Kingdom
2084826669
United States
-1028789132
Unknown Country
-1028789141
Vietnam
45885
Downloads
Canada
1
China
-47145411
France
179768
Greece
1
Honduras
18143816
India
-141819085
Indonesia
1
Iran
1
Ireland
112548
Israel
18143823
Japan
1
Kazakhstan
1
Latvia
1
Lithuania
1
Malaysia
81
Nigeria
1
Pakistan
1
Russia
1
Slovakia
1
South Africa
1603748102
South Korea
1
Sweden
1
Taiwan
170299
Tanzania
1
Ukraine
2084826671
United Kingdom
201741
United States
-1028789133
Unknown Country
1483970683
Uzbekistan
1
Vietnam
1
Zimbabwe
116624
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Radko_Bachelor_thesis.pdf | 3,64 MB | Adobe PDF | -303106752 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.