Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93075
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Прогнозування інформаційних трендів кіберзлочинів
Authors Солярова, К.Г.
ORCID
Keywords ARIMA-модель
вразливість
економіка
кібератака
прогнозування
SARIMA-модель
ARIMA model
vulnerability
economy
cyber attack
forecasting
SARIMA model
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2023
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/93075
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Солярова К. Г. Прогнозування інформаційних трендів кіберзлочинів : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 051 - економіка / наук. кер. Г. М. Яровенко. Суми : Сумський державний університет, 2023. 68 с.
Abstract У роботі було досліджено основні аспекти кібератак, їх сутність та різновиди, були проаналізовані статистичні дані та актуальні напрямки розвитку політики кібербезпеки. Було зпрогнозовано інформаційні тренди кібератак за допомогою побудови авторегресійних моделей. Основна мета дослідження полягала в розробці прогнозних моделей інформаційних трендів кібератак.
The main aspects of cyberattacks, their essence and varieties are investigated, statistical data and current trends in the development of cyber security policy were analyzed. Information trends of cyberattacks are predicted using the construction of autoregressive models. The main goal of the study was to develop predictive models of cyber-attack information trends.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БіЕМ)

Views

China China
1
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
571
Monaco Monaco
1
Singapore Singapore
1
Spain Spain
1
Ukraine Ukraine
34213
United Kingdom United Kingdom
2560
United States United States
76175
Unknown Country Unknown Country
89

Downloads

China China
1
Lithuania Lithuania
572
Monaco Monaco
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
34214
United Kingdom United Kingdom
31
United States United States
113614

Files

File Size Format Downloads
Soliarova_bak_rob.pdf 2.13 MB Adobe PDF 148434

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.