Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74842
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Information Economy: Management of Educational, Innovation, and Research Determinants
Other Titles Інформаційна економіка: менеджмент інноваційної, освітньої та дослідницької детермінант
Authors Shkarlet, S.
Kholiavko, N.
Dubyna, M.
ORCID
Keywords інформаційна економіка
регіон
інновації
вища освіта
R&D
кластер
освітня компонента
інноваційна компонента
дослідницька компонента
information economy
region
innovations
higher education
cluster
educational
innovation
research components
Type Article
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74842
Publisher Sumy State University
License
Citation Shkarlet, S., Kholiavko, N., Dubyna, M. (2019). Information Economy: Management of Educational, Innovation, and Research Determinants. Marketing and Management of Innovations, 3, 126-141. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.3-10
Abstract Глобальним трендом економічного розвитку є перехід до формування нового економічного укладу – інформаційної економіки. Здатність до генерації знань та інновацій стає передумовою підвищення конкурентоспроможності країни та її регіонів, а також визначає темпи їх соціально-економічного розвитку. У такому контексті актуалізується необхідність визначення рівнів розвитку інформаційної економіки та її структурних компонент (освітньої, дослідницької, інноваційної) у регіонах країни. Метою статті є розробка й апробація методичного інструментарію оцінки розвитку інформаційної економіки у розрізі її структурних компонент, що дозволить сформувати регіональні кластери за інтенсивністю освітньої, інноваційної й дослідницької компонент, а також визначити пріоритетні вектори стимулювання розвитку інформаційної економіки на макро- та мезоекономічному рівнях. При розробці методичного інструментарію автори виходили з існуючих у світі методичних підходів, можливості їх адаптації до національної специфіки, а також потенціалу статистичних баз. Для здійснення кластеризації регіонів України за рівнем розвитку освітньої, інноваційної та дослідницької компонент інформаційної економіки використано алгоритм kmeans. Проведений кластерний аналіз показав, що процеси становлення інформаційної економіки в Україні розвиваються нерівномірно та перебувають на етапі становлення. Більша кількість областей держави потрапляє в кластер проблемних регіонів з низьким рівнем розвитку освітньої, інноваційної та дослідницької компонент; лідерські позиції за рівнем розвитку інформаційної економіки демонструє Харківська область, віднесена до кластеру регіонів з інтенсивним розвитком інформаційної економіки; виокремлено також кластер перспективних регіонів із середнім рівнем розвитку інформаційної економіки. Проведене дослідження дозволило виявити основні проблемні моменти та ідентифікувати зони виникнення регіональних дисбалансів в розвитку інформаційної економіки, у тому числі в розрізі її структурних компонент. У висновках авторами запропоновано напрями вдосконалення підходів до державного регулювання процесів становлення інформаційної економіки, що грунтуються на врахуванні специфічних особливостях регіонів, їх смарт-спеціалізації, фактичних потужностей та досягнутого рівня розвитку компонент інформаційної економіки.
A global trend of economic development is the transition to the formation of a new economic paradigm – the information economy. Ability to generate knowledge and innovation is a prerequisite for improving the competitiveness of the country and its regions; as well, it determines the pace of their social and economic development. In this context, the need to determine the levels of the development of the information economy and its structural components (educational, research and innovation) in the regions of the country is actualized. The purpose of the article is to develop and test a methodological toolkit for assessing the development of the information economy in terms of its structural components, that will allow for the formation of regional clusters by the intensity of educational, innovation and research components, and to identify priority vectors for stimulating the development of the information economy at the macro- and meso-economic levels. When developing methodological tools, the authors proceeded from existing methodological approaches in the world, the possibility of adapting them to national specifics, as well as the potential of statistical bases. In order to cluster the regions of Ukraine by the development level of educational, innovation and research components of the information economy, the k-means algorithm is used. The conducted cluster analysis showed that processes of the formation of the information economy in Ukraine are developing unevenly and are in the stage of formation. More regions of the state fall into the cluster of problematic regions with low levels of the development of educational, innovation and research components; leadership in the development level of the information economy is demonstrated by Kharkiv region, assigned to the cluster of regions with the intensive development of the information economy; in addition, a cluster of perspective regions with the level of the moderate development of the information economy is highlighted. The research made it possible to find out the main problems and identify areas of regional imbalances in the development of the information economy, including in terms of its structural components. In conclusions, the authors proposed directions to improve the approaches to the government control of the processes of the information economy evolvement, based on specific features of the regions, their smart specialization, actual capacities and the achieved level of the development of the information economy components.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

Algeria Algeria
1
Australia Australia
138096
Austria Austria
1
Bahrain Bahrain
1
Belgium Belgium
1
Benin Benin
1
Botswana Botswana
1
Brazil Brazil
1
Bulgaria Bulgaria
1
Burundi Burundi
1
Canada Canada
-728865001
Chile Chile
1
China China
-1984277232
Colombia Colombia
-774664708
Cuba Cuba
1
Denmark Denmark
1
Ecuador Ecuador
1
Egypt Egypt
1
France France
206183285
Germany Germany
2010097815
Ghana Ghana
1
Greece Greece
39594
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1232864164
Hungary Hungary
1
India India
-599009202
Indonesia Indonesia
-774664725
Iran Iran
521425806
Ireland Ireland
220459
Israel Israel
1
Italy Italy
1
Jamaica Jamaica
154136
Japan Japan
-951933698
Jordan Jordan
1
Kazakhstan Kazakhstan
176234
Kenya Kenya
170247
Laos Laos
1
Lithuania Lithuania
771106
Macao SAR China Macao SAR China
-774664731
Malaysia Malaysia
-774664739
Mexico Mexico
187859
Mongolia Mongolia
162738
Morocco Morocco
154839
Netherlands Netherlands
39601
Nigeria Nigeria
1
Norway Norway
-951933695
Pakistan Pakistan
1
Panama Panama
1
Papua New Guinea Papua New Guinea
1
Paraguay Paraguay
1
Peru Peru
502979016
Philippines Philippines
1
Poland Poland
502979008
Portugal Portugal
1
Romania Romania
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1753274911
South Africa South Africa
1
South Korea South Korea
502979022
Spain Spain
808890476
Sri Lanka Sri Lanka
326203404
Sweden Sweden
654737513
Taiwan Taiwan
1232864165
Thailand Thailand
-728865004
Tunisia Tunisia
1
Turkey Turkey
-599009194
Ukraine Ukraine
-599009195
United Kingdom United Kingdom
-774664712
United States United States
-728865003
Unknown Country Unknown Country
-774664710
Vietnam Vietnam
544540643

Downloads

Australia Australia
2010097817
Brazil Brazil
1
Burundi Burundi
1
Canada Canada
1
China China
-774664711
Czechia Czechia
1
Egypt Egypt
1
France France
1
Germany Germany
1
Greece Greece
198794
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
India India
-774664738
Indonesia Indonesia
-774664724
Iran Iran
-951933694
Ireland Ireland
44573
Israel Israel
1
Italy Italy
48711
Japan Japan
521425805
Jordan Jordan
1
Kazakhstan Kazakhstan
1
Kenya Kenya
135875
Laos Laos
1
Lithuania Lithuania
1
Malaysia Malaysia
1
Morocco Morocco
1
Myanmar (Burma) Myanmar (Burma)
502979023
Netherlands Netherlands
1
Pakistan Pakistan
1
Peru Peru
1
Philippines Philippines
502979012
Poland Poland
502979025
Saudi Arabia Saudi Arabia
15840047
Senegal Senegal
1
Serbia Serbia
1
Slovakia Slovakia
1
South Africa South Africa
1
South Korea South Korea
4157740
Spain Spain
1
Thailand Thailand
-728865002
Turkey Turkey
1
Ukraine Ukraine
1277308062
United Kingdom United Kingdom
206183286
United States United States
-599009198
Unknown Country Unknown Country
207418
Vietnam Vietnam
36313
Zambia Zambia
1

Files

File Size Format Downloads
Shkarlet_mmi_3_2019.pdf 641.52 kB Adobe PDF 940819459

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.